Menu

Agregace v MongoDB: Agregate Pipeline and Map Reduce

  • Hlavní
  • Jiný
  • Agregace v MongoDB: Agregate Pipeline and Map Reduce

aggregation mongodb

Vyzkoušejte Náš Nástroj Pro Odstranění Problémů

Přehled agregace v MongoDB:

Ověřování v MongoDB bylo podrobně vysvětleno v našem předchozím tutoriálu v tomto Podrobná řada školení MongoDB .

V tomto tutoriálu se dozvíme o agregaci v MongoDB.

Jednoduše řečeno, agregace znamená kombinovat různé zdroje informací a poskytnout nejautentičtější záznam. V MongoDB se jedná o proces ověřování informací z jiné kolekce a na oplátku poskytuje jeden záznam.

Agregace v MongoDB

Se shromážděnými daty se provádějí různé operace, aby se získaly pouze platné informace.

V MongoDB jsou k dispozici tři typy agregace, jak je znázorněno níže:

  1. Agregační potrubí
  2. Zmenšit mapu
  3. Jednoúčelové agregace

Co se naučíte:

Agregační potrubí

Agregační rámec v MongoDB je vyvinut na konceptu potrubí zpracování dat. V tomto kanálu se na dokument, který se zadá do kanálu, použije agregace různých funkcí pro agregaci konečného výsledku.

V zásadě se na libovolném dokumentu v rámci kanálu provádějí dvě operace. Nejprve jsou záznamy filtrovány stejně, jako jsou prováděny dotazy, a ve druhé fázi dojde při transformaci dokumentu ke změně jeho typu pro účely výstupu.

Na druhou stranu se operace kanálu používají také pro třídění, seskupování, slučování a agregaci polí a polí dokumentu. Nějakým způsobem lze také použít potrubí ke shrnutí obsahu nebo k výpočtu průměru a zřetězení záznamu.

Kód

qtp rozhovor otázky a odpovědi pro zkušené
db.orders.aggregate(({$match:{status:'A'}},{$group:{_id:'$cust_id', total:{$sum:'$amount'}}}))

Obrázek 1: V prostředí Mongo Shell

Agregační potrubí v mongodb

Obrázek 2: V Robo 3T

Agregační potrubí v robo 3t

Obrázek 3

Agregace - Robo 3T

Zmenšit mapu

MongoDB také poskytuje funkci Map Reduce pro účely agregace. Obecně existují dvě fáze Map Reduce. V první fázi je každý dokument zpracován a vydává společnou a nadbytečnou část dokumentu, aby předal jedinečný záznam pro další fázi.

Ve druhé fázi se všechny jedinečné části spojí a agregují, aby poskytly jediný výsledek. Map Reduce také poskytuje řazení, filtrování a úpravy dokumentů.

Kód

db.orders.mapReduce(function(){emit(this.cust_id,this.amount);}, function(key,values){return Array.sum(values)},{query:{status:'A'},out: 'order_totals'}).find()

Obrázek 4: V prostředí Mongo Shell

Mapa Zmenšit v mongo db

Obrázek 5: V Robo 3T

Zmenšit mapu v Robo 3t

Otázky a odpovědi na rozhovor s testerem qa

Obrázek 6

Zmenšit mapu

Jednoúčelové agregace

V jednoúčelové agregaci se k výpočtu výsledku použije pouze jeden filtr. Jednoduše řečeno, pokud musíme agregovat celou kolekci na základě jednoho filtru, musíme použít jednoúčelové agregační operace.

V MongoDB máme tři druhy agregačních operací pro jednu filtraci:

  1. db.collection.estimatedDocumentCount ()
  2. db.collection.count ()
  3. db.collection.distinct ()

Všechny výše uvedené operace se používají pro jednoúčelovou agregaci. Tyto operace poskytují jednoduchou kontrolu přístupu na základě běžných procesů agregace. Tyto operace nebudou poskytovat rozsáhlou filtraci a třídění, stejně jako agregační potrubí a Map Reduce.

Kód

db.orders.distinct('cust_id')

Obrázek 7: V prostředí Mongo Shell

Jednoúčelová agregace v Mongodb

Obrázek 8: V Robo 3T

Jednoúčelové agregace v Robo 3t

Obrázek 9

Jednoúčelové agregace

Závěr

Agregace je proces shromažďování informací, které poskytují průměrný výsledek. Používá se také pro analytické účely. V tomto kurzu jsme se dozvěděli o třech typech agregace, které jsou k dispozici v MongoDB ke zpracování informací.

MongoDB nám také poskytuje metodu zmenšení mapy, která se používá k agregaci obrovských informací. Map Reduce se většinou používá pro velká data. Všechny tyto metodiky agregace se používají na základě stavu záznamů a výsledných hodnot.

V našem nadcházejícím tutoriálu se podrobně seznámíme s Projekcí v MongoDB.

Výukový program PREV | DALŠÍ výuka

Doporučené čtení

^