Menu

MySQL POČET A POČET DISTINCT s příklady

mysql count count distinct with examples

Vyzkoušejte Náš Nástroj Pro Odstranění Problémů

Naučte se o použití různých forem funkce MySQL COUNT na příkladech:

COUNT je jednoduchá agregační funkce, přesto velmi efektivní a široce používaná. Zjednodušeně řečeno, používá se k POČÍTÁNÍ počtu řádků podle daného dotazu SELECT a kritérií.

Tento tutoriál vysvětlí syntaxi a použití jednoduchých COUNT, COUNT s podmínkami, COUNT s DISTINCT, COUNT s GROUP BY atd.

POČET MySQL

Co se naučíte:

Různé typy počtu MySQL

TypPopisSyntax
POČET(*) Funkce COUNT (*) vrací číslo. řádků načtených příkazem SELECT, včetně řádků obsahujících hodnoty NULL a DuplicateVYBERTE POČET (*) Z {tabulkyName}
COUNT (výraz) COUNT (výraz) by spočítal hodnotu, kde výraz není null.
Výraz může být něco jednoduchého, jako je název sloupce nebo složitý výraz, jako je funkce IF.		VYBERTE COUNT (výraz) z {tableName}
POČET (DISTINCT výraz) POČET (výraz DISTINCT) - klíčové slovo DISTINCT by vedlo k započítání pouze jedinečných hodnot jiných než null proti výrazu.
Například - COUNT (DISTINCT customerName) - bude počítat pouze řádky, které mají odlišné hodnoty pro jméno zákazníka		VYBERTE POČET (DISTINCT výraz) z {tableName}

Příklady MySQL COUNT

Testovací data

Pro příklady funkce MySQL COUNT bychom použili následující tabulky a data.

Tabulky:

# 1) Product_Details

Ukládá podrobnosti o různých produktech v obchodě

  • product_id - INT
  • název_produktu - VARCHAR
  • cena - DECIMÁLNÍ
  • category_id - INT (ZAHRANIČNÍ KLÍČ - ID z tabulky Category_Details)

# 2) Kategorie_Podrobnosti:

  • id_kategorie: INT
  • název_kategorie: VARCHAR

Vytvořme tabulky a vložte fiktivní data pomocí níže uvedených dotazů:

CREATE TABLE `product_details` ( `product_id` int NOT NULL, `product_name` varchar(100), `price` decimal(5,2), `category_id` int, FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category_details(category_id), PRIMARY KEY(product_id) ) CREATE TABLE `category_details` ( `category_id` int NOT NULL, `category_name` varchar(100), PRIMARY KEY(category_id) ) INSERT INTO `category_details` (`category_id`,`category_name`) VALUES (1,'FMCG'),(2,'FURNITURE'),(3,'FASHION'),(4,'APPLIANCES'),(5,'ELECTRONICS'); INSERT INTO `product_details` (`product_id`,`product_name`,`price`,`category_id`) VALUES (1,'Biscuits',0.5,1),(2,'Chocolates',1,1), (3, 'Washing Powder',5,1),(4, 'Apple IPhone', 500,5), (5, 'Batteries',2,5),(6,'Floor cleaner',2.5,1),(7,'Jeans- Levis',100,1),(8,'Mixer grinder',50,4),(9,'Capsicum',2,1),(10,'Sugar',1,1),(11,'Study Table',50,2);

Přečtěte si obrázky tabulek s testovacími daty, jak byla vytvořena výše.

Tabulka Product_Details

Detaily produktu

Tabulka kategorie_detaily

category_details

Jednoduché COUNT

V této části uvidíme funkci COUNT nejjednodušším způsobem.

K vrácení počtu řádků bez jakýchkoli kontrol NULL nebo DISTINCT použijeme COUNT.

SELECT COUNT(*) FROM product_details;

Výstup:

implicitní čekání a explicitní čekání v selenu
POČET(*)
jedenáct

S výše uvedeným dotazem získáme pouze počet řádků vrácených proti příkazu select.

COUNT s podmínkami

Nyní použijeme funkci COUNT s podmínkami nebo hodnotami sloupců.

Příklad: Předpokládejme, že chceme spočítat ne. řádků, kde neexistují žádné nenulové hodnoty pro názvy produktů.

Můžeme přidat product_name (nebo jakýkoli daný název sloupce) jako výraz ve funkci COUNT, což by pak vedlo k počtu řádků, které mají NON NULL product_name řádky.

SELECT COUNT(product_name) FROM product_details;

V tomto případě bude výstup 11 (protože všechna data testu již mají hodnoty pro sloupec product_name)

Výstup:

COUNT (název_produktu)
jedenáct

Přidejte nový řádek s hodnotou NULL pro product_name.

INSERT INTO `product_details` (`product_id`,`product_name`,`price`,`category_id`) VALUES (12,NULL,0.5,1); SELECT COUNT(product_name) from product_details;

Výše uvedený COUNT dotaz vrátí počet všech řádků, které mají NON NULL název_produktu.

Protože jsme vložili řádek s NULL název_produktu, ve výsledcích by se nevrátil. Takže výstup bude stále 11 řádků.

Výstup:

COUNT (název_produktu)
jedenáct

POČET s DISTINCT

V předchozích příkladech jsme použili funkci COUNT s výrazem. Můžeme také kombinovat výraz s příkazem DISTINCT a získat všechny NON NULL hodnoty, které jsou také JEDINEČNÉ.

co je klíč zabezpečení sítě?

Zkusme získat DISTINCT category_id z tabulky product_details.

SELECT COUNT(DISTINCT category_id) from product_details;

Výstup:

COUNT (DISTINCT category_id)
4

Jak vidíte výše - výstup je 4, což představuje celkový počet. category_id v tabulce product_details.

POČET S SKUPINOU PODLE

Podívejme se na příklad, kde chceme použít COUNT spolu s GROUP BY. Toto je důležitá kombinace, kde můžeme získat COUNT proti seskupenému sloupci a analyzovat data v závislosti na různých hodnotách cílového seskupeného sloupce.

Například: Najděte číslo produktů v každé kategorii z tabulky product_details.

SELECT category_id, COUNT(*) FROM product_details GROUP BY category_id;
id_kategoriePOČET(*)
17
dva1
41
5dva

Jak vidíme výše, u každého category_id představuje sloupec COUNT (*) počet řádků patřících ke každému category_id.

POČET S IF

Podívejme se na příklad použití podmínky IF uvnitř funkce COUNT. Můžeme umístit výraz IF do funkce COUNT a nastavit hodnotu na NULL pro falešnou podmínku a jakoukoli nenulovou hodnotu pro skutečnou podmínku.

Každá NON NULL hodnota by se počítala jako jeden řádek bez funkce COUNT.

Například: Pomocí funkce POČET najděte všechny produkty v cenovém rozpětí 20 $.

SELECT COUNT(IF(price >0 AND price<20, 1, NULL)) AS count_less_than_20 FROM product_details;

Výstup:

count_less_than_20
7

Ve výše uvedeném dotazu jsme získali POČET všech produktů, jejichž cenové rozpětí je mezi 0 a 20. Pro podmínku FALSE jsme nastavili hodnotu na NULL, která se nepočítá, když je řádek vyhodnocen pro různé hodnoty sloupců .

POČET S PŘIPOJENÍMI

COUNT lze použít také s příkazy JOIN. Protože COUNT platí pro číslo řádků, lze jej použít s jakoukoli kombinací dotazu operujícího na jedné tabulce nebo více tabulkách pomocí JOINS.

Příklad: Připojte se k tabulce product_details i category_details a najděte počet podle kategorie_name z tabulky product_details.

SELECT category_name, COUNT(category_name) from product_details pd INNER JOIN category_details cd ON cd.category_id = pd.category_id GROUP BY category_name;

Výstup:

Název KategorieCOUNT (název_kategorie)
FMCG7
NÁBYTEK1
SPOTŘEBIČE1
ELEKTRONIKAdva

Tip a trik

Použití aliasu sloupce pro sloupec, který zobrazuje výsledek funkce COUNT: Alias ​​sloupce spolu s funkcí COUNT můžeme použít k tomu, abychom měli uživatelem definované názvy sloupců pro sloupec zobrazující výsledky funkce COUNT.

Například: Předpokládejme, že chceme spočítat počet kategorií v tabulce category_details a pojmenovat výsledný sloupec jako category_count, můžeme použít níže uvedený dotaz:

SELECT COUNT(*) as category_count from category_details;

Výstup:

category_count
5

Často kladené otázky

Otázka č. 1) Jak mohu použít funkci COUNT v MySQL?

Odpovědět: Funkce COUNT je agregační funkce, kterou lze použít 3 způsoby.

  • POČET(*) - To by POČET všech řádků vrácených VYBERTE DOTAZ.
  • COUNT (výraz) - To by POČET všech NON NULL hodnot výrazu.
  • POČET (DISTINCT výraz) - Tím by se proti výrazu POČÍTALY všechny NON NULL a UNIQUE hodnoty.

Otázka 2) Jaký je rozdíl mezi Count (*) a Count (1) v SQL?

Odpovědět: Obě prohlášení se chovají stejným způsobem. Z definice COUNT v MySQL je cokoli v závorkách () výraz - a jakákoli NON NULL hodnota by se počítala jako 1.

Takže v tomto případě se s * a 1 zachází jako s NON NULL a vrátí se stejný výsledek, tj. Výsledek obou níže uvedených dotazů bude stejný.

SELECT COUNT(*) from product_details; SELECT COUNT(1) from product_details;

Závěr

V tomto tutoriálu jsme se dozvěděli o funkci COUNT a různých variantách poskytovaných MySQL.

Také jsme viděli, jak můžeme použít COUNT v různých scénářích, jako je kombinace COUNT s GROUP BY a psaní funkce IF v rámci funkce COUNT.

Funkce COUNT je jednou z nejdůležitějších a široce používaných funkcí v MySQL a do značné míry se používá k agregaci dat v závislosti na zadaných podmínkách pro jednu nebo více tabulek.

Doporučené čtení

^