Menu

Top 10 Data Science Tools in 2021 to Eliminate Programming

  • Hlavní
  • Jiný
  • Top 10 Data Science Tools in 2021 to Eliminate Programming

top 10 data science tools 2021 eliminate programming

Vyzkoušejte Náš Nástroj Pro Odstranění Problémů

Prozkoumejte nejlepší nástroje pro datové vědy dostupné na trhu:

Data Science zahrnuje získávání hodnoty z dat. Jde o porozumění datům a jejich zpracování, aby se z nich získala hodnota.

Data Scientists jsou profesionálové v oblasti dat, kteří mohou organizovat a analyzovat obrovské množství dat.

Mezi funkce, které vědci v oblasti dat vykonávají, patří identifikace relevantních otázek, shromažďování dat z různých zdrojů dat, organizace dat, transformace dat na řešení a předávání těchto zjištění pro lepší obchodní rozhodnutí.

Nástroje pro datovou vědu

Python a R jsou nejoblíbenější jazyky mezi datovými vědci. Obrázek níže ukazuje graf popularity těchto dvou jazyků.

Graf popularity datové vědy

Na následujícím obrázku porozumíte životnímu cyklu datových věd.

Životní cyklus datové vědy

(obraz zdroj )

Nástroje pro datovou vědu mohou být dvou typů. Jeden pro ty, kteří mají znalosti programování a druhý pro podnikové uživatele. Nástroje, které jsou pro podnikové uživatele, automatizují analýzu.

= >> Kontaktujte nás navrhnout seznam zde.

Co se naučíte:

Seznam nejlepších softwarových nástrojů pro datovou vědu

Pojďme prozkoumat špičkové nástroje, které vědci v oblasti dat používají. Hodnocení placených a bezplatných nástrojů podle popularity a výkonu.

Klasifikace softwaru pro datovou vědu

Nástroje pro ty, kteří nemají znalosti programováníNástroje pro programátory
NoSQL
Xplenty
Rapid MinerKrajta
Datový robotR
TrifactaSLUNCE
IBM Watson StudioPrkno
Amazon LexTensorFlow
Hadoop

# 1) Xplenty

Xplenty ceny : Má cenový model založený na předplatném. Nabízí bezplatnou zkušební dobu po dobu 7 dnů.

Xplenty

Xplenty je integrace dat, ETL a platforma ELT, která dokáže spojit všechny vaše zdroje dat.

Jedná se o kompletní sadu nástrojů pro vytváření datových kanálů. Tato elastická a škálovatelná cloudová platforma může integrovat, zpracovávat a připravovat data pro analýzu v cloudu. Poskytuje řešení pro marketing, prodej, zákaznickou podporu a vývojáře.

Funkce:

  • Prodejní řešení má funkce, které vám pomohou porozumět vašim zákazníkům, obohatit data, centralizovat metriky a prodejní nástroje a zajistit organizaci vašeho CRM.
  • Její řešení zákaznické podpory poskytne komplexní přehled, pomůže vám s lepšími obchodními rozhodnutími, přizpůsobenými řešeními podpory a funkcemi automatického Upsell & Cross-Sell.
  • Marketingové řešení společnosti Xplenty vám pomůže vybudovat efektivní a komplexní kampaně a strategie.
  • Xplenty obsahuje funkce transparentnosti dat, snadné migrace a připojení ke starým systémům.
=> Navštivte web Xplenty

# 2) RapidMiner

Cena: Bezplatná zkušební verze je k dispozici po dobu 30 dnů. Cena RapidMiner Studio začíná na 2500 $ za uživatele / měsíc. Cena serveru RapidMiner začíná na 15 000 $ ročně. RapidMiner Radoop je zdarma pro jednoho uživatele. Jeho podnikový plán je 15 000 $ ročně.

Rapid Miner

RapidMiner je nástroj pro kompletní životní cyklus predikčního modelování. Má všechny funkce pro přípravu dat, vytváření modelů, ověřování a nasazení. Poskytuje grafické uživatelské rozhraní pro připojení předdefinovaných bloků.

Funkce:

  • RapidMiner Studio je pro přípravu dat, vizualizaci a statistické modelování.
  • RapidMiner Server poskytuje centrální úložiště.
  • RapidMiner Radoop slouží k implementaci funkcí analýzy velkých dat.
  • RapidMiner Cloud je cloudové úložiště.

Webová stránka: RapidMiner

# 3) Datový robot

Cena: Podrobné informace o cenách získáte u společnosti.

Datový robot

Data Robot je platforma pro automatizované strojové učení. Mohou jej používat datoví vědci, vedoucí pracovníci, softwaroví inženýři a IT profesionálové.

Funkce:

  • Poskytuje snadný proces nasazení.
  • Má Python SDK a API.
  • Umožňuje paralelní zpracování.
  • Optimalizace modelu.

Webová stránka: Datový robot

pomocí regexu v c ++

# 4) Apache Hadoop

Cena: Je k dispozici zdarma.

Apache Hadoop

Apache Hadoop je open source framework. Jednoduché programovací modely, které jsou vytvářeny pomocí Apache Hadoop, mohou provádět distribuované zpracování velkých datových sad napříč počítačovými klastry.

Funkce:

  • Je to škálovatelná platforma.
  • Selhání lze detekovat a zpracovat na aplikační vrstvě.
  • Má mnoho modulů jako Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone a Hadoop YARN.

Webová stránka: Apache Hadoop

# 5) Trifacta

Cena: Trifacta má tři cenové plány, tj. Wrangler, Wrangler Pro a Wrangler Enterprise. U plánu Wrangler se můžete zaregistrovat zdarma. Budete muset kontaktovat společnost a dozvědět se více o podrobnostech cen dalších dvou plánů.

Trifacta

Společnost Trifacta poskytuje tři produkty pro hádání a přípravu dat. Mohou jej používat jednotlivci, týmy i organizace.

Funkce:

  • Trifacta Wrangler vám pomůže při zkoumání, transformaci, čištění a spojování souborů na ploše.
  • Trifacta Wrangler Pro je pokročilá samoobslužná platforma pro přípravu dat.
  • Trifacta Wrangler Enterprise slouží k posílení analytického týmu.

Webová stránka: Trifacta

# 6) Alteryx

Cena: Alteryx Designer je k dispozici za 5195 USD na uživatele za rok. Alteryx Server je za 58500 $ ročně. U obou plánů jsou za příplatek k dispozici další funkce.

Alteryx

Alteryx poskytuje platformu pro objevování, přípravu a analýzu dat. Pomůže vám také najít hlubší přehled nasazením a sdílením analytiky ve velkém.

Funkce:

  • Poskytuje funkce pro zjišťování dat a spolupráci v celé organizaci.
  • Má funkce pro přípravu a analýzu modelu.
  • Platforma vám umožní centrálně spravovat uživatele, pracovní toky a datová aktiva.
  • Umožní vám vložit modely R, Python a Alteryx do vašich procesů.

Webová stránka: Návrhář Alteryx

# 7) KNIME

Cena: Je k dispozici zdarma.

KNIME

KNIME pro datové vědce jim pomůže při míchání nástrojů a datových typů. Jedná se o open source platformu. Umožní vám použít nástroje podle vašeho výběru a rozšířit je o další funkce.

Funkce:

  • Je to velmi užitečné pro opakující se a časově náročné aspekty.
  • Experimentuje a rozšiřuje se na Apache Spark a Big data.
  • Může pracovat s mnoha zdroji dat a různými typy platforem.

Webová stránka: KNIME

# 8) Excel

Cena: Office 365 pro osobní použití: 69,99 $ ročně, Office 365 Home: 99,99 $ ročně, Office Home & Student: 149,99 $ ročně. Cena Office 365 Business je 8,25 USD na uživatele za měsíc. Cena Office 365 Business Premium je 12,50 USD na uživatele za měsíc. Cena Office 365 Business Essentials je 5 $ na uživatele za měsíc.

Vynikat

Excel lze použít jako nástroj pro datovou vědu. Je to snadno použitelný nástroj pro netechnické osoby. Je to dobré pro analýzu dat.

Funkce:

  • Má dobré vlastnosti pro organizaci a sumarizaci dat.
  • Umožní vám třídit a filtrovat data.
  • Má funkce podmíněného formátování.

Webová stránka: Vynikat

# 9) Matlab

Cena: Matlab pro jednotlivého uživatele je 2150 $ za trvalou licenci a 860 $ za roční licenci. Pro tento tarif je k dispozici bezplatná zkušební verze. Je také k dispozici studentům i pro osobní potřebu.

Matlab

Matlab vám poskytuje řešení pro analýzu dat, vývoj algoritmů a pro vytváření modelů. Může být použit pro analýzu dat a bezdrátovou komunikaci.

Funkce:

  • Matlab má interaktivní aplikace, které vám ukáží práci různých algoritmů s vašimi daty.
  • Má schopnost škálovat.
  • Algoritmy Matlabu lze přímo převést na kód C / C ++, HDL a CUDA.

Webová stránka: Matlab

# 10) Java

Cena: Volný, uvolnit

Jáva

Java je objektově orientovaný programovací jazyk. Zkompilovaný kód Java lze spustit na libovolné platformě podporované Java, aniž byste jej museli znovu kompilovat. Java je jednoduchá, objektově orientovaná, neutrální na architektuře, nezávislá na platformě, přenosná, vícevláknová a bezpečná.

Funkce:

Jako funkce uvidíme, proč se Java používá pro datovou vědu:

  • Java poskytuje velké množství nástrojů a knihoven, které jsou užitečné pro strojové učení a datovou vědu.
  • Java 8 s Lambdas: S tímto můžete rozvíjet velké projekty vědy o datech.
  • Scala poskytuje podporu datové vědě.

Webová stránka: Jáva

# 11) Python

Cena: Volný, uvolnit

Krajta

Python je programovací jazyk na vysoké úrovni a poskytuje velkou standardní knihovnu. Má vlastnosti objektově orientovaného, ​​funkčního, procedurálního, dynamického typu a automatické správy paměti.

Funkce:

  • Používají jej datoví vědci, protože poskytuje velké množství užitečných balíčků ke stažení zdarma.
  • Python je rozšiřitelný.
  • Poskytuje bezplatné knihovny pro analýzu dat.

Webová stránka: Krajta

Další nástroje pro datové vědy

# 12) R

R je programovací jazyk a lze jej použít na platformě UNIX, Windows a Mac OS.

Webová stránka: R Programování

# 13) SQL

Tento jazyk specifický pro doménu se používá pro správu dat z RDBMS prostřednictvím programování.

# 14) Tabulka

Tablo mohou používat jednotlivci i týmy a organizace. Může pracovat s libovolnou databází. Je snadno použitelný díky své funkci drag-and-drop.

Webová stránka: Prkno

# 15) Cloud DataFlow

Cloud DataFlow je určen pro streamované a dávkové zpracování dat. Jedná se o plně spravovanou službu. Může transformovat a obohatit data v proudu a dávkovém režimu.

Webová stránka: Cloudový datový tok

# 16) Guvernéři

Kubernetes poskytuje nástroj s otevřeným zdrojovým kódem. Používá se k automatizaci nasazení, škálování a správě kontejnerových aplikací.

Webová stránka: Guvernéři

Závěr

RapidMiner je vhodný pro získávání hodnoty z vašich dat a pro vytváření modelů. Data Robot poskytuje platformu, aby se stal podnikem řízeným umělou inteligencí. To je nejlepší pro prediktivní analýzu.

Trifacta může pracovat s komplexními datovými formáty, jako jsou JSON, Avro, ORC a Parquet. Apache Hadoop je nejlepší jako softwarová knihovna s otevřeným zdrojovým kódem pro práci s velkými soubory dat.

KNIME je bezplatná a otevřená zdrojová platforma pro míchání nástrojů a datových typů. Excel je snadno použitelný pro netechnické uživatele. Python je mezi datovými vědci populární díky svým knihovnám.

Java je používána mnoha organizacemi pro rozvoj podniků. Modely napsané v R & Pythonu lze tedy psát v Javě, aby odpovídaly infrastruktuře organizace.

Doufám, že se vám tento informativní článek o nástrojích Data Science Tools líbil.

= >> Kontaktujte nás navrhnout seznam zde.

Doporučené čtení

^