top 15 big data tools 2021
Seznam a srovnání nejlepších open source nástrojů a technik Big Data pro analýzu dat:
Jak všichni víme, data jsou v dnešním světě IT všechno. Kromě toho se tato data každý den množí různými potrubími.
Dříve jsme mluvili o kilobajtech a megabajtech. Ale v dnešní době mluvíme o terabajtech.
Data nemají smysl, dokud se nestanou užitečnými informacemi a znalostmi, které mohou vedení pomoci při rozhodování. Za tímto účelem máme na trhu k dispozici několik špičkových softwarů pro velká data. Tento software pomáhá při ukládání, analýze, hlášení a mnohem více s daty.
Pojďme prozkoumat to nejlepší a nejužitečnější analýza velkých dat nástroje.
= >> Kontaktujte nás navrhnout seznam zde.Co se naučíte:
Top 15 Big Data Tools for Data Analysis
Níže jsou uvedeny některé z nejlepších open-source nástrojů a několik placených komerčních nástrojů, které mají k dispozici bezplatnou zkušební verzi.
Prozkoumejme každý nástroj podrobně !!
# 1) Xplenty
Xplenty je platforma pro integraci, zpracování a přípravu dat pro analýzu v cloudu. Spojí všechny vaše zdroje dat. Jeho intuitivní grafické rozhraní vám pomůže s implementací ETL, ELT nebo replikačního řešení.
Xplenty je kompletní sada nástrojů pro vytváření datových kanálů s možnostmi nízkého a žádného kódu. Má řešení pro marketing, prodej, podporu a vývojáře.
Xplenty vám pomůže vytěžit z vašich dat maximum, aniž byste investovali do hardwaru, softwaru nebo souvisejícího personálu. Xplenty poskytuje podporu prostřednictvím e-mailu, chatu, telefonu a online schůzky.
Profesionálové:
- Xplenty je elastická a škálovatelná cloudová platforma.
- Získáte okamžité připojení k nejrůznějším datovým úložištím a bohaté sadě hotových komponent pro transformaci dat.
- Budete moci implementovat složité funkce pro přípravu dat pomocí bohatého vyjadřovacího jazyka Xplenty.
- Nabízí komponentu API pro pokročilé přizpůsobení a flexibilitu.
Nevýhody:
- K dispozici je pouze možnost roční fakturace. Neumožňuje vám to měsíční předplatné.
Cena: Můžete získat cenovou nabídku pro podrobnosti o cenách. Má cenový model založený na předplatném. Platformu si můžete vyzkoušet zdarma po dobu 7 dnů.
=> Navštivte web Xplenty# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop je softwarový rámec používaný pro klastrovaný souborový systém a zpracování velkých dat. Zpracovává datové sady velkých dat pomocí programovacího modelu MapReduce.
Hadoop je open-source framework, který je napsán v Javě a poskytuje podporu napříč platformami.
Není pochyb o tom, že se jedná o nejvyšší nástroj pro velká data. Ve skutečnosti více než polovina společností z žebříčku Fortune 50 používá Hadoop. Některé zMezi velká jména patří webové služby Amazon, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook atd.
Profesionálové :
- Silnou stránkou Hadoopu je jeho HDFS (Hadoop Distributed File System), který má schopnost uchovávat všechny typy dat - video, obrázky, JSON, XML a prostý text přes stejný souborový systém.
- Velmi užitečné pro účely výzkumu a vývoje.
- Poskytuje rychlý přístup k datům.
- Vysoce škálovatelné
- Vysoce dostupná služba spočívající na clusteru počítačů
Nevýhody :
- Někdy je možné čelit problémům s diskovým prostorem kvůli 3x redundanci dat.
- I / O operace mohly být optimalizovány pro lepší výkon.
Cena: Tento software je zdarma k použití na základě licence Apache.
Klepněte na tady přejděte na web Apache Hadoop.
# 3) CDH (Cloudera Distribution for Hadoop)
Cílem CDH je nasazení této technologie na podnikové úrovni. Je to zcela otevřený zdroj a má bezplatnou distribuci platformy, která zahrnuje Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala a mnoho dalších.
Umožňuje vám shromažďovat, zpracovávat, spravovat, spravovat, objevovat, modelovat a distribuovat neomezené množství dat.
Profesionálové :
- Komplexní distribuce
- Cloudera Manager velmi dobře spravuje cluster Hadoop.
- Snadná implementace.
- Méně složitá správa.
- Vysoká bezpečnost a správa
Nevýhody :
- Několik komplikujících funkcí uživatelského rozhraní, jako jsou grafy ve službě CM.
- Několik doporučených přístupů pro instalaci zní matoucí.
Cena licence za uzel je však docela drahá.
Cena: CDH je bezplatná verze softwaru od společnosti Cloudera. Pokud vás však zajímá cena clusteru Hadoop, náklady na uzel se pohybují kolem 1 000 až 2 000 USD na terabajt.
Klepněte na tady Přejděte na web CDH.
# 4) Cassandra
Apache Cassandra je bezplatná a open-source distribuovaná platforma NoSQL DBMS konstruovaná pro správu obrovských objemů dat šířících se na mnoha komoditních serverech a poskytuje vysokou dostupnost. K interakci s databází využívá CQL (Cassandra Structure Language).
Mezi významné společnosti využívající Cassandru patří Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo atd.
Profesionálové :
- Žádný jediný bod selhání.
- Zpracovává masivní data velmi rychle.
- Úložiště strukturované pomocí protokolu
- Automatická replikace
- Lineární škálovatelnost
- Simple Ring architektura
Nevýhody :
- Vyžaduje nějaké další úsilí při odstraňování problémů a údržbě.
- Shlukování mohlo být vylepšeno.
- Funkce uzamčení na úrovni řádků tam není.
Cena: Tento nástroj je zdarma.
Klepněte na tady přejděte na web Cassandra.
# 5) Knime
KNIME znamená Konstanz Information Miner, což je nástroj s otevřeným zdrojovým kódem, který se používá pro podnikové výkaznictví,integrace, výzkum, CRM, dolování dat, analytika dat, dolování textů a obchodní inteligence. Podporuje operační systémy Linux, OS X a Windows.
Lze jej považovat za dobrou alternativu k SAS.Mezi přední společnosti využívající Knime patří Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire atd.
Profesionálové:
- Jednoduché operace ETL
- Velmi dobře se integruje s jinými technologiemi a jazyky.
- Bohatá sada algoritmů.
- Vysoce použitelné a organizované pracovní postupy.
- Automatizuje spoustu manuální práce.
- Žádné problémy se stabilitou.
- Snadné nastavení.
Nevýhody:
- Lze zlepšit kapacitu zpracování dat.
- Zabírá téměř celou RAM.
- Mohl umožnit integraci s databázemi grafů.
Cena: Knime platforma je zdarma. Nabízejí však další komerční produkty, které rozšiřují možnosti analytické platformy Knime.
Klepněte na tady přejděte na web KNIME.
Oracle Soa rozhovor otázky a odpovědi pro zkušené
# 6) Datawrapper
Datawrapper je open source platforma pro vizualizaci dat, která svým uživatelům pomáhá velmi rychle generovat jednoduché, přesné a integrovatelné grafy.
Jeho hlavními zákazníky jsou redakce, které jsou rozšířeny po celém světě. Některá jména zahrnují The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter atd.
Profesionálové:
- Zařízení přátelské. Funguje velmi dobře na všech typech zařízení - mobilních, tabletových nebo stolních.
- Plně citlivý
- Rychle
- Interaktivní
- Přináší všechny grafy na jedno místo.
- Skvělé možnosti přizpůsobení a exportu.
- Vyžaduje nulové kódování.
Nevýhody: Omezené palety barev
Cena: Nabízí bezplatné služby a přizpůsobitelné placené možnosti, jak je uvedeno níže.
- Jeden uživatel, příležitostné použití: 10 tis
- Jeden uživatel, denní použití: 29 € / měsíc
- Pro profesionální tým: 129 € / měsíc
- Přizpůsobená verze: 279 € / měsíc
- Enterprise verze: 879 € +
Klepněte na tady přejděte na web Datawrapper.
# 7) MongoDB
MongoDB je NoSQL, dokumentově orientovaná databáze napsaná v C, C ++ a JavaScriptu. Je zdarma k použití a je to open source nástroj, který podporuje více operačních systémů včetně Windows Vista (a novějších verzí), OS X (10.7 a novějších verzí), Linux, Solaris a FreeBSD.
Mezi jeho hlavní funkce patří agregace, dotazy Adhoc, použití formátu BSON, sdílení, indexování, replikace, provádění javascriptů na straně serveru, Schemaless, limitovaná kolekce, služba správy MongoDB (MMS), vyvažování zátěže a ukládání souborů.
Mezi hlavní zákazníky využívající MongoDB patří Facebook, eBay, MetLife, Google atd.
Profesionálové:
- Jednoduché se naučit.
- Poskytuje podporu pro více technologií a platforem.
- Žádné škytání při instalaci a údržbě.
- Spolehlivé a nízké náklady.
Nevýhody:
- Omezená analytika.
- Pomalé pro určité případy použití.
Cena: SMB a podnikové verze MongoDB jsou placené a jejich ceny jsou k dispozici na vyžádání.
Klepněte na tady přejděte na web MongoDB.
# 8) Lumify
Lumify je bezplatný a otevřený nástroj pro fúzi / integraci velkých dat, analytiku a vizualizaci.
Mezi jeho primární funkce patří fulltextové vyhledávání, vizualizace 2D a 3D grafů, automatické rozvržení, analýza odkazů mezi entitami grafu, integrace s mapovacími systémy, geoprostorová analýza, multimediální analýza, spolupráce v reálném čase prostřednictvím sady projektů nebo pracovních prostorů.
Profesionálové:
- Škálovatelné
- Zajistit
- Podporováno specializovaným vývojovým týmem na plný úvazek.
- Podporuje cloudové prostředí. Funguje dobře s AWS od Amazonu.
Cena: Tento nástroj je zdarma.
Klepněte na tady přejděte na web Lumify.
# 9) HPCC
HPCC znamená H vysoký- P výkon C omputing C lesk. Jedná se o kompletní řešení pro velká data na vysoce škálovatelné superpočítačové platformě. HPCC se také označuje jako DAS ( Data NA nalytika S upercomputer). Tento nástroj byl vyvinut společností LexisNexis Risk Solutions.
Tento nástroj je napsán v C ++ a datově orientovaný programovací jazyk známý jako ECL (Enterprise Control Language). Je založen na architektuře Thor, která podporuje datový paralelismus, paralelismus potrubí a systémový paralelismus. Jedná se o nástroj s otevřeným zdrojovým kódem a je dobrou náhradou za Hadoop a některé další platformy Big Data.
Profesionálové:
- Architektura je založena na komoditních výpočetních klastrech, které poskytují vysoký výkon.
- Paralelní zpracování dat.
- Rychlý, výkonný a vysoce škálovatelný.
- Podporuje vysoce výkonné online dotazovací aplikace.
- Nákladově efektivní a komplexní.
Cena: Tento nástroj je zdarma.
jak používat selektor css v selenu
Klepněte na tady Přejděte na web HPCC.
# 10) Bouře
Apache Storm je multiplatformní zpracování distribuovaného proudu a výpočetní rámec v reálném čase odolný proti chybám. Je to zdarma a open-source. Vývojáři bouře zahrnují Backtype a Twitter. Je napsán v Clojure a Java.
Jeho architektura je založena na přizpůsobených výtokech a šroubech k popisu zdrojů informací a manipulací za účelem umožnění dávkového, distribuovaného zpracování neomezených toků dat.
Mezi mnoha patří Groupon, Yahoo, Alibaba a The Weather Channel mezi slavné organizace, které používají Apache Storm.
Profesionálové:
- Spolehlivé v měřítku.
- Velmi rychlé a odolné vůči chybám.
- Zaručuje zpracování údajů.
- Má několik případů použití - analytika v reálném čase, zpracování protokolů, ETL (Extract-Transform-Load), průběžné výpočty, distribuované RPC, strojové učení.
Nevýhody:
- Je obtížné se naučit a používat.
- Problémy s laděním.
- Použití Native Scheduler a Nimbus se stává překážkou.
Cena: Tento nástroj je zdarma.
Klepněte na tady přejděte na web Apache Storm.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA znamená Scalable Advanced Massive Online Analysis. Jedná se o open-source platformu pro těžbu velkých datových proudů a strojové učení.
Umožňuje vám vytvářet algoritmy strojového učení s distribuovaným streamováním (ML) a spouštět je na více DSPE (motory pro zpracování distribuovaného proudu). Nejbližší alternativou Apache SAMOA je nástroj BigML.
Profesionálové:
- Jednoduché a zábavné použití.
- Rychlé a škálovatelné.
- Streamování v reálném čase.
- Architektura WORA (Write Once Run Anywhere).
Cena: Tento nástroj je zdarma.
Klepněte na tady Přejděte na web SAMOA.
# 12) Talend
Mezi produkty pro integraci dat Talend Big patří:
- Otevřené studio pro velká data: Spadá pod bezplatnou a otevřenou licenci. Jeho komponenty a konektory jsou Hadoop a NoSQL. Poskytuje pouze komunitní podporu.
- Big data platforma: Dodává se s uživatelskou licencí předplatného. Jeho komponenty a konektory jsou MapReduce a Spark. Poskytuje webovou, e-mailovou a telefonickou podporu.
- Platforma pro velká data v reálném čase: Je poskytována na základě předplatného licence založeného na uživateli. Mezi jeho komponenty a konektory patří streamování Spark, strojové učení a IoT. Poskytuje webovou, e-mailovou a telefonickou podporu.
Profesionálové:
- Zefektivňuje ETL a ELT pro velká data.
- Dosáhněte rychlosti a rozsahu jiskry.
- Urychluje váš přesun do reálného času.
- Zpracovává více zdrojů dat.
- Poskytuje četné konektory pod jednou střechou, což vám zase umožní přizpůsobit řešení podle vašich potřeb.
Nevýhody:
- Podpora Společenství mohla být lepší.
- Může mít vylepšené a snadno použitelné rozhraní
- Je obtížné přidat do palety vlastní komponentu.
Cena: Otevřené studio pro velká data je zdarma. U ostatních produktů nabízí flexibilní náklady na základě předplatného. V průměru vás to může stát v průměru 50 000 $ za 5 uživatelů ročně. Konečné náklady však budou záviset na počtu uživatelů a vydání.
U každého produktu je k dispozici bezplatná zkušební verze.
Klepněte na tady přejděte na web Talend.
# 13) Rapidminer
Rapidminer je nástroj pro různé platformy, který nabízí integrované prostředí pro datovou vědu, strojové učení a prediktivní analýzu. Dodává se pod různými licencemi, které nabízejí malé, střední a velké proprietární vydání, stejně jako bezplatné vydání, které umožňuje 1 logický procesor a až 10 000 datových řádků.
Organizace jako Hitachi, BMW, Samsung, Airbus atd. Používají RapidMiner.
Profesionálové:
- Open-source prostředí Java.
- Pohodlí nástrojů a algoritmů přední vědy o datech.
- Možnost grafického uživatelského rozhraní s volitelným kódem.
- Dobře se integruje s API a cloudem.
- Vynikající zákaznický servis a technická podpora.
Nevýhody: Měly by se zlepšit online datové služby.
Cena: Komerční cena Rapidmineru začíná na 2 500 $.
Vydání pro malé podniky vás bude stát 2 500 $ za uživatele / rok. Vydání pro střední podnik vás bude stát 5 000 $ za uživatele / rok. Vydání pro velké podniky vás bude stát 10 000 $ za uživatele / rok. Úplné informace o cenách najdete na webu.
Klepněte na tady přejděte na web Rapidminer.
# 14) Qubole
Datová služba Qubole je nezávislá a all-inclusive platforma Big Data, která sama spravuje, učí se a optimalizuje z vašeho používání. To umožňuje datovému týmu soustředit se na obchodní výsledky namísto správy platformy.
Z mnoha slavných jmen, která používají Qubole, patří hudební skupina Warner, Adobe a Gannett.Nejbližším konkurentem Qubole je Revulytics.
Profesionálové:
- Rychlejší čas na hodnotu.
- Zvýšená flexibilita a rozsah.
- Optimalizované výdaje
- Vylepšené přijetí analýzy velkých dat.
- Snadné použití.
- Eliminuje zablokování dodavatele a technologie.
- K dispozici ve všech regionech AWS po celém světě.
Cena: Qubole podléhá patentované licenci, která nabízí obchodní a podnikové vydání. Obchodní vydání je zdarma a podporuje až 5 uživatelů .
The podnikové vydání je založen na předplatném a je placen. Je vhodný pro velké organizace s více uživateli a případy použití. Jeho cena začíná od 199 USD / měsíc . Chcete-li se dozvědět více o cenách edice Enterprise, musíte kontaktovat tým Qubole.
Klepněte na tady přejděte na web Qubole.
# 15) Tabulka
Tableau je softwarové řešení pro business intelligence a analytiku, které představuje řadu integrovaných produktů, které pomáhají největším světovým organizacím při vizualizaci a porozumění jejich dat.
Software obsahuje tři hlavní produkty, tj. Tableau Desktop (pro analytika), Tableau Server (pro podnik) a Tableau Online (do cloudu). Tableau Reader a Tableau Public jsou další dva produkty, které byly nedávno přidány.
Tableau je schopen zpracovat všechny velikosti dat a je snadno dostupný pro technickou i netechnickou zákaznickou základnu a poskytuje vám přizpůsobené řídicí panely v reálném čase. Je to skvělý nástroj pro vizualizaci a průzkum dat.
Z mnoha slavných jmen, která používají Tableau, patří Verizon Communications, ZS Associates a Grant Thornton.Nejbližším alternativním nástrojem Tableau je prohlížeč.
Profesionálové:
- Velká flexibilita při vytváření požadovaného typu vizualizací (ve srovnání s konkurenčními produkty).
- Schopnosti tohoto nástroje pro míchání dat jsou prostě úžasné.
- Nabízí řadu chytrých funkcí a je ostrý z hlediska rychlosti.
- Out of the box podpora pro připojení k většině databází.
- Dotazy na data bez kódu.
- Interaktivní a sdílitelné řídicí panely připravené pro mobilní zařízení.
Nevýhody:
- Lze vylepšit ovládací prvky formátování.
- Mohl by mít vestavěný nástroj pro nasazení a migraci mezi různými servery a prostředími tabla.
Cena: Tableau nabízí různá vydání pro stolní počítače, servery a online. Jeho cena začíná od $ 35 / měsíc . Každá edice má k dispozici bezplatnou zkušební verzi.
Pojďme se podívat na cenu každého vydání:
- Osobní vydání pro stolní počítače: 35 USD / uživatel / měsíc (účtováno ročně).
- Edice Tableau Desktop Professional: 70 USD / uživatel / měsíc (účtováno ročně).
- Místní server tabla nebo veřejný cloud: 35 USD / uživatel / měsíc (účtováno ročně).
- Plně hostované tablo online: 42 USD / uživatel / měsíc (účtováno ročně).
Klepněte na tady přejděte na webovou stránku Tableau.
# 16) R
R je jedním z nejkomplexnějších statistických analytických balíčků. Jedná se o open-source, bezplatné, multi-paradigmatické a dynamické softwarové prostředí. Je napsán v programovacích jazycích C, Fortran a R.
Je široce používán statistiky a těžebními daty. Mezi jeho případy použití patří analýza dat, manipulace s daty, výpočet a grafické zobrazení.
Profesionálové:
- Největší výhodou R je rozsáhlost ekosystémového balíčku.
- Bezkonkurenční grafika a výhody mapování.
Nevýhody: Mezi jeho nedostatky patří správa paměti, rychlost a zabezpečení.
Cena: IDE R studio a lesklý server jsou zdarma.
Kromě toho R studio nabízí některé profesionální produkty připravené pro podniky:
- Licence pro komerční desktop RStudio: 995 USD na uživatele za rok.
- Komerční licence RStudio server pro: 9 995 USD ročně na server (podporuje neomezený počet uživatelů).
- Cena připojení RStudio se pohybuje od 6,25 USD za uživatele / měsíc do 62 USD za uživatele / měsíc.
- RStudio Shiny Server Pro bude stát 9 995 $ ročně.
Klepněte na tady Přejděte na oficiální web a klikněte na tady přejděte na RStudio.
Po dostatečné diskusi o 15 nejlepších nástrojích pro big data se pojďme krátce podívat na několik dalších užitečných nástrojů pro big data, které jsou na trhu populární.
Další nástroje
# 17) Elasticsearch
Elastické vyhledávání je multiplatformní, open-source, distribuovaný, RESTful vyhledávač založený na Lucene.
Je to jeden z nejpopulárnějších podnikových vyhledávačů. Přichází jako integrované řešení ve spojení s Logstash (sběr dat a modul pro analýzu protokolů) a Kibana (analytická a vizualizační platforma) a tyto tři produkty se společně nazývají Elastic stack.
Klepněte na tady přejděte na web elastického vyhledávání.
# 18) OpenRefine
OpenRefine je bezplatný nástroj pro správu a vizualizaci dat s otevřeným zdrojovým kódem pro práci s chaotickými daty, jejich čištění, transformaci, rozšiřování a vylepšování. Podporuje platformy Windows, Linux a macOD.
Klepněte na tady přejděte na web OpenRefine.
# 19) Stata křídlo
Statwing je přátelský k použití statistického nástroje, který má analytické funkce, časové řady, předpovědi a vizualizační funkce. Jeho počáteční cena je 50,00 USD / měsíc / uživatele. K dispozici je také bezplatná zkušební verze.
Klepněte na tady přejděte na web Statwing.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB je open source, multiplatformní, dokumentově orientovaná databáze NoSQL, jejímž cílem je snadné použití a držení škálovatelné architektury. Je napsán v souběžně orientovaném jazyce Erlang.
Klepněte na tady přejděte na web Apache CouchDB.
# 21) Pentaho
Pentaho je soudržná platforma pro integraci a analýzu dat. Nabízí zpracování dat v reálném čase, aby posílilo digitální přehledy. Tento software je dodáván v podnikových a komunitních edicích. K dispozici je také bezplatná zkušební verze.
Klepněte na tady přejděte na web Pentaho.
# 22) Solidní
Apache Flink je open-source, multiplatformní rámec pro zpracování distribuovaných streamů pro analýzu dat a strojové učení. Toto je napsáno v Javě a Scale. Je odolný vůči chybám, škálovatelný a vysoce výkonný.
Klepněte na tady přejděte na web Apache Flink.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner je řešení pro kvalitu dat založené na Pythonu, které programově čistí datové sady a připravuje je na analýzu a transformaci.
Klepněte na tady přejděte na web Quadient DataCleaner.
# 24) Kaggle
Kaggle je platforma pro vědu o datech pro soutěže v prediktivním modelování a hostované veřejné datové sady. Funguje na přístupu založeném na crowdsourcingu a přichází s nejlepšími modely.
Klepněte na tady přejděte na web Kaggle.
# 25) Úl
Apache Hive je nástroj pro datový sklad založený na platformě Java, který usnadňuje sumarizaci dat, dotazování a analýzu.
Klepněte na tady přejít na web.
# 26) Spark
Apache Spark je otevřený zdrojový rámec pro analýzu dat, algoritmy strojového učení a rychlé výpočty clusteru. Toto je napsáno v jazycích Scala, Java, Python a R.
Klepněte na tady přejděte na web Apache Spark.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS je proprietární software pro dolování dat a prediktivní analýzu. Tento nástroj poskytuje rozhraní drag and drag, které umožňuje vše od průzkumu dat po strojové učení. Je to velmi výkonný, univerzální, škálovatelný a flexibilní nástroj.
Klepněte na tady přejděte na web SPSS.
# 28) OpenText
OpenText Big data analytics je vysoce výkonné komplexní řešení určené pro podnikové uživatele a analytiky, které jim umožňuje snadný a rychlý přístup, míchání, zkoumání a analýzu dat.
Klepněte na tady přejděte na web OpenText.
# 29) Oracle Data Mining
ODM je proprietární nástroj pro dolování dat a specializovanou analytiku, který vám umožňuje vytvářet, spravovat, nasazovat a využívat data a investice Oracle
Klepněte na tady Přejděte na web ODM.
# 30) Teradata
Společnost Teradata poskytuje produkty a služby pro datové sklady. Analytická platforma Teradata integruje analytické funkce a enginy, upřednostňované analytické nástroje, technologie a jazyky AI a více datových typů do jednoho pracovního toku.
manuální testování pokračuje po dobu 3 let zkušeností
Klepněte na tady přejděte na web Teradata.
# 31) BigML
Pomocí BigML můžete vytvářet superrychlé prediktivní aplikace v reálném čase. Poskytuje vám spravovanou platformu, pomocí které vytváříte a sdílíte datovou sadu a modely.
Klepněte na tady přejděte na web BigML.
# 32) Hedvábí
Silk je otevřený rámec založený na paradigmatu datových paradigmat, jehož hlavním cílem je integrace heterogenních zdrojů dat.
Klepněte na tady přejděte na web Silk.
# 33) CartoDB
CartoDB je bezplatný cloudový výpočetní rámec SaaS, který funguje jako nástroj pro lokalizační inteligenci a vizualizaci dat.
Klepněte na tady přejděte na web CartoDB.
# 34) Charito
Charito je jednoduchý a výkonný nástroj pro průzkum dat, který se připojuje k většině populárních zdrojů dat. Je postaven na SQL a nabízí velmi snadné a rychlé cloudové nasazení.
Klepněte na tady přejděte na web Charito.
# 35) Plot.ly
Plot.ly má grafické uživatelské rozhraní zaměřené na získávání a analýzu dat do mřížky a využívání statistických nástrojů. Grafy lze vložit nebo stáhnout. Vytváří grafy velmi rychle a efektivně.
Klepněte na tady přejděte na web Plot.ly.
# 36) BlockSpring
Blockspring zjednodušuje metody načítání, kombinování, zpracování a zpracování dat API, čímž snižuje zatížení centrální IT.
Klepněte na tady přejděte na web Blockspring.
# 37) OctoParse
Octoparse je zaměřena na cloud webový prohledávač což pomáhá při snadné extrakci jakýchkoli webových dat bez jakéhokoli kódování.
Klepněte na tady přejděte na web Octoparse.
Závěr
Z tohoto článku jsme zjistili, že na trhu je v dnešní době k dispozici dostatek nástrojů pro podporu velkých datových operací. Některé z nich byly nástroje s otevřeným zdrojovým kódem, zatímco jiné byly placenými nástroji.
Správný nástroj Big Data musíte zvolit moudře podle potřeb vašeho projektu.
Před dokončením nástroje můžete vždy nejprve prozkoumat zkušební verzi a můžete se spojit se stávajícími zákazníky nástroje a získat jejich recenze.
= >> Kontaktujte nás navrhnout seznam zde.Doporučené čtení
- 10+ nejlepších nástrojů pro správu dat k naplnění vašich datových potřeb v roce 2021
- Top 14 NEJLEPŠÍCH nástrojů pro správu dat testování v roce 2021
- Top 10 Data Science Tools in 2021 to Eliminate Programming
- 10 nejlepších nástrojů a softwaru pro maskování dat v roce 2021
- 15 NEJLEPŠÍCH nástrojů a softwaru pro vizualizaci dat v roce 2021
- 10+ nejlepších nástrojů pro sběr dat se strategiemi sběru dat
- Top 10 nejlepších nástrojů pro generování testovacích dat v roce 2021
- Nejlepší nástroje pro testování softwaru 2021 [QA Test Automation Tools]