Menu

Přesné rozdíly mezi SQL a NoSQL a vědět, kdy použít NoSQL a SQL

  • Hlavní
  • Jiný
  • Přesné rozdíly mezi SQL a NoSQL a vědět, kdy použít NoSQL a SQL

sql vs nosql exact differences

Vyzkoušejte Náš Nástroj Pro Odstranění Problémů

Co jsou SQL a NoSQL a jaký je přesný rozdíl mezi SQL a NoSQL? Zjistěte, kdy je použít, s výhodami a nevýhodami každého z nich.

Když řekneme: SQL vs NoSQL se stává primární potřebou porozumět základnímu významu obou těchto pojmů.

Jakmile pochopíme význam výrazů SQL a NoSQL, budeme moci snadno pokračovat v jejich porovnávání.

Databáze SQL Vs NoSQL

Co se naučíte:

Co je to SQL?

Strukturovaný dotazovací jazyk, běžně zkrácený jako SQL , je programovací jazyk specifický pro doménu, který se používá k ukládání, manipulaci a načítání dat v RDBMS (Relational Database Management System).

Používá se hlavně pro správu strukturovaných dat, kde máme vztah mezi různými entitami a proměnnými dat.

SQL

SQL se skládá z různých typů příkazů k dotazování nebo zpracování dat uložených v databázích.

Tyto typy výpisů jsou dále klasifikovány, jak je uvedeno níže:

  • DDL (Data Definition Language): Jedná se o dotazy, které se používají pro vytváření a úpravy schémat. Mezi běžné příkazy DDL v SQL patří CREATE, ALTER a DROP.
  • DML (jazyk pro manipulaci s daty): Tento dotaz se používá k provádění operací výběru, vložení, aktualizace a odstranění v databázi. Běžné příkazy DML v SQL jsou SELECT, INSERT, UPDATE a DELETE.
  • DCL (Data Control Language): Takové dotazy se používají k řízení přístupu a poskytování autorizace do databáze. Běžné příkazy DCL v SQL jsou GRANT a REVOKE.
  • TCL (Transaction Control Language): Tyto dotazy se používají pro řízení a správu transakcí k zachování integrity dat. Mezi běžné příkazy TCL v SQL patří BEGIN, COMMIT a ROLLBACK.

Další čtení=> Nejčastější dotazy týkající se rozhovorů s SQL

Co je NoSQL?

NoSQL (také se odkazuje na nejen SQL, non-SQL nebo non-relační) je databáze, která vám dává způsob, jak spravovat data, která jsou v nerelační formě, tj. která nejsou strukturována v tabulce a nemají tabulkovou strukturu vztahy.

NoSQL

NoSQL si stále více získává na popularitě, protože se používá ve velkých datech a aplikacích v reálném čase. Jejich datové struktury jsou zcela odlišné od struktur relačních databází.

NoSQL je alternativou konvenčních relačních databází, ve kterých jsou data ukládána do tabulek a datová struktura je pečlivě navržena před vytvořením databáze. Je to hlavně užitečné pro práci s obrovskými sadami distribuovaných dat. Databáze NoSQL jsou škálovatelné, vysoce výkonné a flexibilní.

java vytvoří řadu objektů

Může se také zabývat širokou škálou datových modelů.

Typy databází NoSQL:

V zásadě existují čtyři typy databází NoSQL.

Pojďme diskutovat!!

# 1) Sloupec: Široký sloupec ukládá a uspořádává datové tabulky jako sloupce, nikoli jako řádky.

Mohou dotazovat velký objem dat velmi rychle než tradiční databáze. Mohou být použity pro vyhledávače, katalogy, detekci podvodů atd.

Příklady: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica atd.

# 2) Dokument: Databáze dokumentů, aka dokument, ukládá a uchovává polostrukturovaná data spolu s jejich popisem ve formátu dokumentu.

Každý dokument má jedinečný klíč, jehož prostřednictvím je adresován. Jsou užitečné pro správu obsahu a zpracování dat mobilních aplikací. Jsou široce používány spolu s JSON a JavaScript. Databáze dokumentů také nabízejí rozhraní API a dotazovací jazyk, pomocí kterého lze dokumenty načíst na základě jejich obsahu.

Příklady: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino atd.

# 3) Páry klíč – hodnota: Databáze klíčů mají svůj datový model založený na asociativním poli (mapa nebo slovník), ve kterém data představovala kolekci párů klíč – hodnota. Jsou velmi vhodné pro správu relací a ukládání do mezipaměti ve webových aplikacích.

Příklady: Aerospike, Berkeley DB, Apache zapaluje, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper atd.

# 4) Graf: V obchodech s grafy jsou data organizována jako uzly a hrany.

Uzel si můžete představit jako záznam a hranu jako vztah mezi záznamy v relační databázi. Tento model podporuje bohatší reprezentaci datových vztahů. Jsou užitečné pro systémy řízení vztahů se zákazníky, silniční mapy, rezervační systémy atd.

Příklady: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, graf IBM, Titan atd.

Rozdíl mezi SQL a NoSQL

SQLNoSQL
Databáze SQL jsou vertikálně škálovatelné. Lze je škálovat zvýšením kapacity hardwaru (CPU, RAM, SSD atd.) Na jednom serveru.NoSQL databáze jsou horizontálně škálovatelné. Lze je škálovat přidáním dalších serverů do infrastruktury pro správu velkého zatížení a zmenšení haldy.
Databáze SQL jsou hlavně relační databáze (RDBMS).Databáze NoSQL jsou převážně nerelační nebo distribuované databáze.
Starší technologie.Relativně mladá technologie.
Databáze SQL jsou tabulky založené na řádcích a sloupcích a musí přísně dodržovat standardní definice schémat.
Jsou lepší volbou pro aplikace, které vyžadují víceřádkové transakce.		Databáze NoSQL mohou být založeny na dokumentech, párech klíč – hodnota, grafech nebo sloupcích a nemusí se držet standardních definic schémat.
Mají dobře navržené předdefinované schéma pro strukturovaná data.Mají dynamické schéma pro nestrukturovaná data. Data lze flexibilně ukládat bez předem definované struktury.
Databáze SQL upřednostňují normalizované schéma.Databáze NoSQL upřednostňují de-normalizované schéma.
Nákladné v měřítku.Levnější ve srovnání s relačními databázemi.
Jsou vhodné pro složité dotazy, protože SQL má standardní rozhraní pro zpracování dotazů.
Syntaxe dotazů SQL je pevná.		Není vhodné pro složité dotazy, protože v NoSQL neexistuje standardní rozhraní pro zpracování dotazů.
Dotazy v NoSQL nejsou tak silné jako dotazy SQL.
Říká se tomu UnQL a syntaxe pro používání jazyka nestrukturovaného dotazu se bude lišit od syntaxe k syntaxi.
Databáze SQL se nehodí pro hierarchické ukládání dat.Databáze NoSQL se nejlépe hodí pro hierarchické ukládání dat, protože sleduje metodu páru klíč – hodnota pro ukládání dat.
Z komerčního hlediska jsou databáze SQL obecně klasifikovány jako open source nebo closed source.Jsou klasifikovány na základě způsobu, jakým ukládají data jako úložiště klíč-hodnota, úložiště dokumentů, úložiště grafů, úložiště sloupců a úložiště XML.
Databáze SQL správně sledují vlastnosti KYSELIN (Atomicity, Consistency, Isolation & Durability).Databáze NoSQL správně sledují větu CAP Brewers (konzistence, dostupnost a tolerance oddílů).
Přidání nových dat do databáze SQL vyžaduje provedení některých změn, jako je vyplňování dat a změna schémat.Nová data lze snadno vložit do databází NoSQL, protože to nevyžaduje žádné předchozí kroky.
Vynikající podpora prodejců a komunitní podpora je k dispozici pro všechny databáze SQL.U databází NoSQL je k dispozici pouze omezená podpora komunity.
Nejvhodnější pro aplikace založené na vysokých transakcích.NoSQL můžete použít pro těžké transakční účely. K tomu však není nejvhodnější.
Není vhodné pro hierarchické ukládání dat.Vhodné pro hierarchické ukládání dat a ukládání velkých datových sad (např. Big Data).
Příklad databází SQL: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite.Příklady databází NoSQL: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase.

Zabezpečení SQL vs NoSQL

Především je nezbytné znát význam zabezpečení databáze. Aby mohla databáze uchovávat informace zabezpečeným způsobem, musí poskytovat důvěrnost, integritu a dostupnost, která je souhrnně označována jako CIA.

Důvěrnost znamená, že k datům mají přístup pouze oprávnění uživatelé nebo systémy, Integrita je přesnost a konzistence dat po celou dobu jejich životnosti a Dostupnost znamená, že data by měla být k dispozici, kdykoli je to potřeba.

Většina podnikových relačních nebo SQL databází jako Věštec a MSSQL mají integrovány silné bezpečnostní funkce. Řídí se vlastnostmi ACID, které zajišťují bezpečné a spolehlivé databázové transakce.

kolik typů souborů existuje python

RDBMS má také funkce, jako je zabezpečení založené na rolích, řízení přístupu pomocí oprávnění na úrovni uživatele, šifrované zprávy, podpora řízení přístupu řádků a sloupců atd. Tyto bezpečnostní funkce však vyžadují značný licenční poplatek a ovlivňují rychlost přístupu k datům .

U aplikace, která zpracovává obrovské množství nestrukturovaných dat, nemůžeme používat pouze databáze založené na SQL. Například , Weby sociálních sítí. Tyto aplikace mají dva hlavní požadavky, tj. Škálovatelnost a dostupnost. Tento požadavek splňují databáze NoSQL.

Zabezpečení databází NoSQL však není tak robustní jako zabezpečení relačních databází. NoSQL striktně nedodržuje vlastnosti ACID. Ten v NoSQL je známý jako vlastnosti ZÁKLAD (v zásadě dostupné, měkký stav, případně konzistentní).

Místo toho, aby byly konzistentní po každé transakci, je zde v pořádku, aby byla databáze nakonec v konzistentním stavu. Nemusí to být tak, že vždy uvidíte aktuální data v databázích NoSQL. Možná vidíte data podle posledního pořízeného snímku a simultánní transakce se mohou navzájem rušit.

Tato inherentní podmínka rasy je riziko, které ukládají databáze NoSQL.

Na rozdíl od databází SQL mají databáze NoSQL velmi málo vestavěných funkcí zabezpečení, které umožňují rychlejší přístup k datům. Postrádají atributy důvěrnosti a integrity. Jelikož nemají pevné a dobře definované schéma, nemůžete oprávnění oddělit.

Protože databáze NoSQL na svém konci neposkytují silné bezpečnostní funkce, budete se muset spolehnout na bezpečnostní funkce aplikace, která přistupuje k datům. NoSQL databáze jsou ve srovnání s relačními databázemi snadnějším cílem bezpečnostního útoku.

Další čtení=> Jak testovat a předcházet útokům SQL Injection

Kdy použít NoSQL?

Níže jsou uvedeny případy použití, kdy byste měli raději používat databáze NoSQL:

  • Zvládnout obrovské množství strukturovaných, polostrukturovaných a nestrukturovaných dat.
  • Tam, kde je třeba dodržovat moderní postupy vývoje softwaru, jako je Agile Scrum, a pokud potřebujete dodat prototypy nebo rychlé aplikace.
  • Pokud dáváte přednost objektově orientovanému programování.
  • Pokud vaše relační databáze není dostatečně schopná rozšířit váš provoz za přijatelnou cenu.
  • Pokud chcete mít efektivní, škálovatelnou architekturu místo drahé a monolitické architektury.
  • Pokud máte místní datové transakce, které nemusí být příliš trvanlivé.
  • Pokud se chystáte s daty bez schématu a chcete zahrnout nová pole bez jakéhokoli obřadu.
  • Když je vaší prioritou snadná škálovatelnost a dostupnost.

Kdy se vyhnout NoSQL?

Níže jsou uvedeny některé ukazatele, které vám pomohou, kdy se NoSQL vyhnout.

  • Pokud se od vás vyžaduje, abyste prováděli složité a dynamické dotazy a vytváření sestav, měli byste se vyhnout používání NoSQL, protože má omezenou funkčnost dotazů. U těchto požadavků byste měli upřednostňovat pouze SQL.
  • NoSQL také chybí schopnost provádět dynamické operace. Nemůže zaručit vlastnosti KYSELIN. V takových případech, jako jsou finanční transakce atd., Můžete používat databáze SQL.
  • Měli byste se také vyhnout NoSQL, pokud vaše aplikace vyžaduje flexibilitu běhu.
  • Pokud je konzistence nutností a pokud nedojde k žádným rozsáhlým změnám, pokud jde o objem dat, je lepší volbou jít s databází SQL.

Měli byste také pamatovat na to, že databáze NoSQL nebudou podporovat jazyk strukturovaných dotazů. Dotazovací jazyk se může u jednotlivých databází lišit.

Klady a zápory každého z nich

Níže jsou uvedeny různé výhody a nevýhody SQL i NoSQL.

Výhody pro SQL:

  • Je velmi vhodný pro relační databáze.
  • Má předdefinované schéma, které je v mnoha případech užitečné.
  • Zde lze velmi použít normalizaci, a tak také pomáhá lépe odstraňovat nadbytečnost a lépe organizovat data.
  • Transakce v databázích SQL jsou kompatibilní s ACID, což zaručuje bezpečnost a stabilitu.
  • Dodržuje přesně definované standardy jako ISI a ANSI, které jsou celosvětově přijímány.
  • Bez kódu.
  • Nepřekonatelná rychlost při načítání záznamů databáze s velkou lehkostí.
  • Používá jeden standardizovaný jazyk, tj. SQL napříč různými RDBMS.

Nevýhody SQL:

  • Proces propojení je složitý.
  • Protože SQL je objekt, zabírá prostor.
  • Manipulace s velkými daty je velmi nákladná, protože budete muset zvýšit hardware pro škálování.
  • Když je tabulka zrušena, zobrazení se stane neaktivním.

Výhody NoSQL:

  • Schopný zpracovávat velká data.
  • Jelikož je bez schémat a bez tabulek, nabízí vysokou úroveň flexibility s datovými modely.
  • Jedná se o nízkonákladovou databázi a otevřené databáze NoSQL poskytují velmi cenově dostupná řešení pro malé podniky.
  • Snadnější a levnější škálovatelnost. Pro škálování nemusíte zvyšovat hardware. Musíte jen přidat do serveru více serverů, protože NoSQL je bez schémat a je postaveno na distribuovaných systémech.
  • Zde není vyžadováno podrobné modelování databáze. Proto šetří čas a úsilí.

Nevýhody NoSQL:

  • Výhody NoSQL přicházejí za cenu uvolnění vlastností KYSELIN. NoSQL nabízí pouze případnou konzistenci.
  • Relativně menší podpora komunity.
  • Postrádá standardizaci, na rozdíl od SQL, což zase vytváří některé problémy během migrace.
  • Interoperabilita je také problémem v případě databází NoSQL.

Závěr

Zde jsme se podrobně naučili rozdíl mezi SQL a NoSQL. Výběr databáze bude záviset na vašich preferencích, obchodních požadavcích, objemu a rozmanitosti dat.

NoSQL databáze si v dnešní době získávají velkou popularitu díky své schopnosti integrovat velká data, nízké ceně, snadné škálovatelnosti a funkcím open source. Je to však stále relativně mladá technologie a na rozdíl od SQL postrádá standardizaci. Nedostatek souladu s ACID je také problémem s NoSQL.

Doufám, že tento článek by nesmírně změnil vaše znalosti o konceptu SQL a NoSQL.

Doporučené čtení

^