Menu

Top 13 nejlepších big data společností roku 2021

  • Hlavní
  • Jiný
  • Top 13 nejlepších big data společností roku 2021

top 13 best big data companies 2021

Vyzkoušejte Náš Nástroj Pro Odstranění Problémů

Přehled velkých dat:

Za posledních několik let jste určitě slyšeli výraz „ Velká data „Který je definován různými způsoby.

Big Data popisuje velký objem dat strukturovaným a nestrukturovaným způsobem. Data patří jiné organizaci a každá organizace je používá pro různé účely. Takže velké množství dat není kritické, spíše kritickou částí je to, jak organizace tato data používají.

Big Data je soubor dat, který je obrovský a složitý, takže tradiční aplikace pro zpracování dat nestačí k jejich řešení. S řízením tak velkého objemu dat, jako je snímání, ukládání, analýza dat, přenos dat, sdílení dat atd., Existují velké problémy. Big Data následuje model 3V jako „High Volume“, „High Velocity“ a „High Variety“.

Důležitost velkých dat není o tom, jak velký objem dat je k dispozici, ale je zaměřen na to, co s těmito daty děláte.

Velké datové společnosti

V dnešním světě můžete shromažďováním údajů najít odpovědi - hlavní příčina selhání, přepočet rizikových profilů atd. Pomáhá také snižovat náklady a rychlejší rozhodování. Technologie Hadoop a cloudová analýza pomáhají podnikům okamžitě analyzovat informace nebo data, takže rozhodování je mnohem rychlejší.

=> Kontaktujte nás navrhnout seznam zde.

Co se naučíte:

Nejlepší velké datové společnosti, na které si dávejte pozor

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Věštec
  • MÍZA
  • EMC
  • Amazonka
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

Podívejme se na několik podrobností o těchto společnostech.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft je mezinárodní společnost v oblasti IT poradenství a vývoje softwaru na zakázku, která byla zahájena v roce 1989 se sídlem v McKinney v Texasu v USA.

Od roku 2013 pomáhá ScienceSoft svým klientům efektivně využívat velká data poskytováním celé řady služeb velkých dat: poradenství, implementace, podpora a analytické služby spravované velkými daty.

Big Data Consulting

Poskytováním poradenských služeb pro implementaci velkých dat a zlepšování pomáhá ScienceSoft s:

  • Návrh plánu využití potenciálu velkých dat.
  • Doporučujeme správu kvality dat.
  • Návrh architektury řešení pro velká data, implementační strategie, strategie adopce uživatele, evoluční strategie atd.

Implementace velkých dat

ScienceSoft implementuje řešení pro velká data s některými nebo všemi následujícími komponenty architektury: datové jezero, datový sklad, procesy ETL, kostky OLAP, sestavy a řídicí panely. ScienceSoft navíc nastavuje postupy pro správu kvality dat a zabezpečení dat, trénuje a aplikuje modely strojového učení.

Podpora velkých dat

Díky službám podpory velkých dat poskytuje ScienceSoft správu řešení velkých dat (aktualizace softwaru, přidávání nových uživatelů, manipulace s oprávněními), správu velkých dat (čištění dat, zálohování a obnovení), pravidelné kontroly stavu řešení velkých dat a nepřetržité monitorování za účelem identifikace problémů včas a efektivně je řešit.

Big Data Managed Analytics Services

Díky spravovaným analytickým službám pomáhá ScienceSoft společnostem, které chtějí rychle odvodit poznatky ze svých velkých dat a soustředit se na své hlavní obchodní aktivity, aniž by vyvinuly a spravovaly komplexní řešení velkých dat.

=> Navštivte web ScienceSoft

# 2) Xplenty

Logo Xplenty

Xplenty je cloudová integrace dat, platforma ETL a ELT, která zjednoduší zpracování dat. Může spojit všechny vaše zdroje dat. Umožní vám vytvořit jednoduché, vizualizované datové kanály do vašeho datového jezera.

Cloudová služba Big Data processing Xplenty poskytne vašemu podnikání okamžité výsledky, jako je navrhování toků dat a plánování úloh. Může zpracovávat strukturovaná a nestrukturovaná data.

Prostřednictvím této platformy budou organizace moci integrovat, zpracovávat a připravovat data pro analýzu v cloudu. Xplenty zajistí, aby podniky mohly rychle a snadno těžit z velkých datových příležitostí, aniž by investovaly do hardwaru, softwaru nebo souvisejícího personálu.

Každá organizace se bude moci okamžitě připojit k řadě datových úložišť. Společnosti získají bohatou sadu připravených komponent pro transformaci dat s Xplenty.

Xplenty má tým špičkových odborníků na data, inženýrů a DevOps. Tento tým poskytuje platformu pro integraci dat se zjednodušenou službou zpracování dat. Xplenty má řešení pro marketing, prodej, podporu a vývojáře.

=> Navštivte webové stránky Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) je americká společnost se sídlem v New Yorku. IBM je uvedena na 43. místě v seznamu Forbes s tržní kapitalizací 162,4 miliard USD k květnu 2017. Fungování společnosti je rozloženo do 170 zemí a je největším zaměstnavatelem s přibližně 414 400 zaměstnanci.

IBM má prodej kolem 79,9 miliard dolarů a zisk 11,9 miliard dolarů. V roce 2017 je společnost IBM držitelem většiny patentů vygenerovaných společností 24 let po sobě.

IBM je největším prodejcem produktů a služeb souvisejících s Big Data. Řešení IBM Big Data poskytují funkce, jako je ukládání dat, správa dat a analýza dat.

Existuje mnoho zdrojů, odkud tato data pocházejí a jsou přístupná všem uživatelům, obchodním analytikům, datovým vědcům atd. DB2, Informix a InfoSphere jsou populární databázové platformy od IBM, které podporují Big Data Analytics. Existují také slavné analytické aplikace od IBM, jako jsou Cognos a SPSS.

Řešení Big Data společnosti IBM jsou uvedena níže:

# 1) Hadoop systém: Jedná se o platformu úložiště, která ukládá strukturovaná a nestrukturovaná data. Je navržen tak, aby zpracovával velké množství dat, aby získal obchodní přehledy.

# 2) Streamování výpočetní techniky: Stream Computing umožňuje organizacím provádět analytiku v pohybu, včetně internetu věcí, zpracování dat v reálném čase a analytiky

# 3) Federovaný objev a navigace: Federovaný software pro zjišťování a navigaci pomáhá organizacím analyzovat a přistupovat k informacím v celém podniku. IBM poskytuje níže uvedené produkty Big Data, které pomohou zachytit, analyzovat a spravovat jakákoli strukturovaná a nestrukturovaná data.

# 4) IBM® BigInsights ™ pro Apache ™ Hadoop®: Umožňuje organizacím rychle a jednoduchým způsobem analyzovat obrovský objem dat.

# 5) IBM BigInsights on Cloud: Poskytuje Hadoop jako službu prostřednictvím cloudové infrastruktury IBM SoftLayer.

# 6) IBM Streams: U kritických aplikací internetu věcí pomáhá organizacím zachytit a analyzovat data v pohybu.

Navštivte oficiální stránky: IBM

# 4) HP Enterprise

Micro Focus

Společnost HP Enterprise získala společnost Micro Focus, včetně společnosti Vertica

Společnost Micro Focus vybudovala silné portfolio produktů Big Data ve velmi krátkém čase. Platforma Vertica Analytics je navržena pro správu velkého objemu strukturovaných dat a má nejrychlejší výkon dotazů na Hadoop a SQL Analytics. Vertica poskytuje ve srovnání se staršími systémy 10–50krát rychlejší nebo vyšší výkon.

S pomocí softwaru Big Data umožňuje různým organizacím ukládat, analyzovat a zkoumat data bez ohledu na zdroj dat, typ dat nebo umístění dat.

Seznam uváděného softwaru, řešení a služeb pro velké objemy dat je uveden níže:

# 1) Vertica Data Analytics

Vertica kombinuje výkon vysoce výkonného, ​​masivně paralelního zpracování SQL dotazovacího stroje s pokročilou analytikou a strojovým učením, takže můžete odemknout skutečný potenciál vašich dat bez omezení a bez kompromisů.

Může se nasadit kdekoli na více cloudech, komoditním hardwaru a na jakémkoli distribučním systému Hadoop. Je integrován s open-source, ekologickou architekturou.

# 2) IDOL

Poskytuje jednotné prostředí pro strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná data. Má bohatou mediální inteligenci, vizualizaci a průzkum. Pomocí síly odpovědi na otázky IDOL v přirozeném jazyce využívají různé organizace potenciál velkých dat tím, že prolomí bariéry mezi stroji a lidmi.

Navštivte oficiální stránky : Micro Focus

# 5) Teradata

Teradata

Teradata byla založena v roce 1974 se sídlem v Daytonu ve státě Ohio. Teradata má více než 10 000 zaměstnanců ve 43 zemích a přibližně 1400 zákazníků s tržní kapitalizací 7,7 miliardy USD. Má rozsáhlé více než 35 let zkušeností v oblasti inovací a vedení. Teradata Corp. poskytuje analytickou datovou platformu, marketing, poradenské služby a analytickou aplikaci.

Teradata pomáhá různým společnostem získat hodnotu ze svých dat. Řešení Big Data Analytical společnosti Teradata a tým odborníků pomáhají různým organizacím získat výhodu dat. Portfolio Teradata zahrnuje různé aplikace Big Data, jako je Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity a Teradata Viewpoint.

Teradata má následující produkty:

# 1) Integrovaný datový sklad

  • Jedná se o nejmocnější databázi a podnikovou třídu na světě, která poskytuje z vašich dat nejvyšší hodnotu
  • Má 360 ° pohled na vaše podnikání
  • Má schopnost integrovat data z více zdrojů

# 2) Kylo

  • Jedná se o open-source a podnikově připravený software
  • Využívá opakovaně použitelné šablony ke zvýšení produktivity

# 3) Aster Big Analytics Appliance

  • Pomáhá rychle a snadno generovat obchodní informace. Spolu s tím pomáhá plnit všechny obchodní potřeby
  • Rychlé nasazení, snadná správa a nejvyšší návratnost investic

# 4) Zařízení Data Mart

  • Využijte analytickou sílu databáze Teradata
  • Všestranný a nákladově efektivní
  • Zjednodušená platforma a vysoce výkonná architektura

Navštivte oficiální stránky: Teradata

# 6) Oracle

Věštec

Oracle nabízí plně integrované cloudové aplikace, služby platformy s více než 420 000 zákazníky a 136 000 zaměstnanci ve 145 zemích. Má tržní kapitalizaci 182,2 miliardy $ a tržby 37,4 B $ podle seznamu Forbes.

Oracle je největším hráčem v oblasti Big Data a je také dobře známý svou vlajkovou databází. Oracle využívá výhody velkých dat v cloudu. Pomáhá organizacím definovat její datovou strategii a přístup, který zahrnuje big data a cloudovou technologii.

Poskytuje obchodní řešení, které využívá Big Data Analytics, aplikace a infrastrukturu k získání přehledu o logistice, podvodech atd. Oracle také poskytuje průmyslová řešení, která zajistí, že vaše organizace využije příležitosti Big Data.

Průmyslová řešení Oracle Big Data řeší rostoucí poptávku po různých průmyslových odvětvích, jako je bankovnictví, zdravotnictví, komunikace, veřejný sektor, maloobchod atd. Existuje celá řada technologických řešení, jako je cloud computing, vývoj aplikací a systémová integrace.

Oracle nabízí různé produkty, jak je uvedeno níže:

  • Cloudové služby Oracle Big Data Preparation
  • Velké datové zařízení Oracle
  • Cloudové služby Oracle Big Data Discovery
  • Cloudová služba vizualizace dat

Navštivte oficiální stránky : Věštec

# 7) SAP

MÍZA

SAP je největší společnost podnikového softwaru založená v roce 1972 se sídlem v německém Walldrofu. Má tržní kapitalizaci 119,7 miliard USD s celkovým počtem zaměstnanců 84 183 k květnu 2017.

Podle seznamu Forbes má SAP tržby 24,4 miliard USD a zisk kolem 4 B USD s 345 000 zákazníky. Je to největší poskytovatel podnikového aplikačního softwaru a nejlepší cloudová společnost se 110 miliony předplatitelů cloudu.

SAP poskytuje řadu analytických nástrojů, ale jeho hlavním nástrojem velkých dat je relační databáze paměti HANA-in. Tento nástroj se integruje s Hadoop a může běžet na 80 terabajtech dat.

SAP pomáhá organizaci proměnit obrovské množství Big Data na přehled v reálném čase s Hadoop. Umožňuje úložiště distribuovaných dat a pokročilé možnosti výpočtu.

SAP Big Data poskytuje následující uvedené produkty:

# 1) SAP Predictive Analytics

  • Využívá prediktivní algoritmus a strojové učení k předvídání budoucích výsledků a vedení podnikání správným směrem
  • Pomocí této techniky lze vytvořit, nasadit a udržovat tisíce prediktivních modelů
  • Automatizuje přípravu dat, nasazení prediktivního modelování

# 2) SAP IQ

  • Dříve byl známý jako Sybase IQ. Transformuje podnikání a zvyšuje rozhodování pomocí SAP IQ
  • Jedná se o extrémně škálovatelné a robustní zabezpečení

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Analyzuje velký objem dat a vyšší výkon
  • Proaktivně se chopí nové obchodní příležitosti a reaguje na potenciální hrozby

Navštivte oficiální stránky : MÍZA

qa vs qc v testování softwaru

# 8) EMC

EMC

DELL EMC pomáhá podnikům ukládat, analyzovat a chránit jejich data. Poskytuje infrastrukturu pro získání obchodního výsledku z Big Data. Pomáhá organizaci pochopit chování zákazníků, rizika, operace. Dell EMC má více než 50% růst díky Data Analytics.

Data uložená v jednom centralizovaném úložišti, což zjednodušuje analytiku a správu. Výkonná infrastruktura poskytuje vaší organizaci konkurenční výhodu a vyšší výnosy. SAP Big Data Foundation má níže uvedené produkty:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge pro Hadoop

Navštivte oficiální stránky : EMC

# 9) Amazon

Amazonka

Společnost Amazon.com byla založena v roce 1994 se sídlem ve Washingtonu. V květnu 2017 má podle seznamu Forbes tržní kapitalizaci 427 miliard $ a tržby 135,99 miliardy $. Celkový počet zaměstnanců k květnu 2017 je 341 400.

Amazon je dobře známý svou cloudovou platformou. Nabízí také produkty Big Data a jejím hlavním produktem je Elastic MapReduce na bázi Hadoop. Databáze DynamoDB Big Data, rudý posuv a NoSQL jsou datové sklady a pracují s webovými službami Amazon.

Pomocí služby Amazon Web Services lze rychle vytvořit a nasadit aplikaci Big Data Analytics. Tyto aplikace lze postavit virtuálně pomocí AWS, který poskytuje rychlý a snadný přístup k nízkonákladovým IT zdrojům. AWS pomáhá shromažďovat, analyzovat, ukládat procesy a vizualizovat velká data v cloudu.

Níže je uveden seznam rámce Analytics:

  • Amazon EMR
  • Služba Amazon Elasticsearch
  • Amazon Athena

Níže uvedený seznam obsahuje analýzu velkých dat v reálném čase:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Streamování Amazon Kinesis
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon také poskytuje Business Intelligence, Artificial Intelligence Internet of Things, Data Movement atd.

Navštivte oficiální stránky: Amazonka

# 10) Microsoft

Microsoft

Jedná se o softwarovou a programovací společnost se sídlem v USA, která byla založena v roce 1975 se sídlem ve Washingtonu. Podle seznamu Forbes má tržní kapitalizaci 507,5 miliardy USD a tržby 85,27 miliardy USD. V současné době zaměstnává kolem 114 000 zaměstnanců po celém světě.

Strategie společnosti Microsoft pro velká data je široká a rychle roste. Tato strategie zahrnuje partnerství s Hortonworks, což je startup Big Data. Toto partnerství poskytuje nástroj HDInsight pro analýzu strukturovaných a nestrukturovaných dat na datové platformě Hortonworks (HDP)

Společnost Microsoft nedávno získala Revolution Analytics, což je platforma Big Data Analytics napsaná v programovacím jazyce „R“. Tento jazyk používaný k vytváření aplikací Big Data, které nevyžadují dovednosti Data Scientist.

Microsoft a Hortonworks mají tři řešení založená na HDP:

# 1) HDInsight: Je to služba hostovaná v cloudu a ke spuštění na HDP používá cluster Azure. Může být integrován s úložištěm Azure

# 2) HDP pro Windows: Jedná se o konfigurovatelný Big Data cluster, který lze nainstalovat na server Windows. Lze jej také nainstalovat na virtuální stroj nebo fyzický hardware v cloudu

# 3) Microsoft Analytics Platform System: Umožňuje dotazování dat v Hadoopu a lze je kombinovat s relačními daty. Taková data lze přesouvat do nebo z Hadoopu

Navštivte oficiální stránky: Microsoft

# 11) Google

Google

Google je založen v roce 1998 a má sídlo v Kalifornii. K květnu 2017 má tržní kapitalizaci 101,8 miliard USD a tržby 80,5 miliard USD. Ve společnosti Google v současné době pracuje po celém světě přibližně 61 000 zaměstnanců.

Google poskytuje integrovaná a komplexní řešení Big Data založená na inovacích ve společnosti Google a pomáhá různé organizaci zachytit, zpracovat, analyzovat a přenášet data na jedné platformě. Google rozšiřuje svoji Big Data Analytics; BigQuery je cloudová analytická platforma, která rychle analyzuje obrovskou sadu dat.

BigQuery je serverový, plně spravovaný a nízkonákladový podnikový datový sklad. Nevyžaduje tedy správce databáze, stejně jako neexistuje infrastruktura pro správu. BigQuery dokáže skenovat terabajtová data během několika sekund a pětibajtová data za několik minut.

Google poskytuje níže uvedená řešení Big Data:

# 1) Cloud DataFlow: Jedná se o model jednotného programování a pomáhá při vzorcích zpracování dat, které zahrnují ETL, dávkový výpočet, analytiku streamování.

# 2) Cloud Dataproc: Google Cloud Dataproc je spravovaná služba Hadoop a Spark, která snadno zpracovává soubory velkých dat pomocí nástroje open source v ekosystému velkých dat Apache.

# 3) Cloud Datalab: Jedná se o interaktivní notebook, který analyzuje a vizualizuje data. Je také integrován s BigQuery a umožňuje přístup ke klíčovým službám zpracování dat.

Navštivte oficiální stránky: Google

# 12) VMware

VMware

Společnost VMware založená v roce 1998 se sídlem v Palo Alto v Kalifornii. Pracuje kolem 20 000 zaměstnanců a od května 2017 má tržní kapitalizaci 37,8 miliard USD. Podle údajů Forbes má tržby kolem 7,09 miliardy USD.

VMware je dobře známý pro svůj cloud a virtualizaci, ale v dnešní době se stává velkým hráčem v oblasti Big Data. Virtualizace velkých dat umožňuje jednodušší správu infrastruktury velkých dat, přináší výsledky rychle a velmi nákladově efektivní. VMware Big Data je jednoduchý, flexibilní, nákladově efektivní, agilní a bezpečný.

Má produkt VMware vSphere Big Data Extension, který nám umožňuje nasazovat, spravovat a řídit nasazení Hadoop. Podporuje distribuce Hadoop, které zahrnují Apache, Hortonworks, MapR atd. S pomocí tohoto rozšíření lze prostředek efektivně využívat na novém i stávajícím hardwaru.

Navštivte oficiální stránky: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise začínal jako nástroj pro analýzu protokolů a rozšířil své zaměření na analýzu strojních dat. S pomocí analýzy strojních dat jsou data nebo informace kdokoli použitelný.

Pomáhá sledovat online transakce typu end-to-end; sledovat bezpečnostní hrozby, pokud existují, pomáhá studovat chování zákazníků a pomáhá při analýze sentimentu na sociální platformě. Pomocí Splunk Big Data můžete vyhledávat, zkoumat a vizualizovat data na jednom místě.

Řešení Big Data společnosti Splunk zahrnují:

  • Splunk Analytics pro Hadoop
  • Splunk ODBC Driver
  • Splunk DB Connect

Navštivte oficiální stránky : Splunk

# 14) Alteryx

Software Alteryx je určen pro podnikové uživatele, nikoli pro datového vědce. Alteryx poskytuje analytikům schopnost splnit analytické potřeby své organizace. Alteryx poskytuje platformu pro samoobslužnou analýzu dat. Má přístup a schopnost integrace z prostředí Big Data, jako je Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database atd.

Připravujte a míchejte data uvnitř i vně prostředí Big Data.

Big Data Analytics poskytuje organizaci příležitost získat nové zdroje statistik z nového zdroje dat. Alteryx umožňuje různým organizacím využívat data z prostředí velkých dat. Tato data lze znovu integrovat do externích datových sad, aby se získala maximální hodnota z odpovídajících zdrojů dat

Navštivte oficiální stránky: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito používá slavnou technologii jako - technologii behaviorální analýzy. Cogito analyzuje hlasové signály v telefonních hovorech za účelem zlepšení komunikace, e-mailů zákazníků, chování na sociálních médiích atd.

Cogito také detekuje lidské signály a poskytuje pokyny ke zlepšení kvality interakce s každým. Pomáhá při telefonické podpoře a pomáhá organizacím řídit výkon agenta. Vedení v reálném čase zvyšuje efektivitu hovoru a po každém hovoru získává zpětnou vazbu, vnímání zákazníků.

Navštivte oficiální stránky: Cogito

# 16) Jasnovidec

Logo jasnovidce

Clairvoyant je přední nadnárodní datová vědecká a inženýrská firma, která vytváří vysoce kvalitní datová řešení pro různé podniky napříč několika doménami.

Díky rozsáhlým technickým znalostem společnosti jsou tato řešení známá svou přesností, hbitostí, škálovatelností a snadným použitím. Tato řešení nadále pomáhají společnostem rychle efektivně analyzovat obrovské objemy dat.

Společnost se specializuje na end-to-end vývoj a provozování řešení umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) pro organizace, které fungují na obrovských objemech dat a potřebují efektivní rozhodovací schopnosti.

Tato řešení pomohla odvodit užitečné poznatky a obchodní rozhodnutí pro řadu spokojených klientů. Má také a kompetentní tým Managed Services, který efektivně spravuje více než 300 rozsáhlých infrastruktur Big Data .

Šetří klienty časem, úsilím a náklady spotřebovanými při budování kvalifikovaného týmu správy dat, který dokáže sledovat všechny formy procesů přijímání dat a vytváření přehledů.

Tým Adir Clairvoyant Managed Services se zavazuje k veškerým těžkostem, a to hned od založení a správy každodenních operací, aby klienti mohli od základu bez námahy vytvářet složité velké datové projekty.

Společnost se sídlem ve Phoenixu v Arizoně obsluhuje více klientů Fortune 500 špičkové služby v oblasti velkých dat, analýzy dat, cloudu, umělé inteligence, strojového učení a dalších rušivých technologií.

S více než 300 zaměstnanců má Clairvoyant pobočky ve více než 10 městech a 3 zemích. Jeho nabídky spotřebovává několik organizací patřících do více než 10 odvětví.

Závěr

V tomto článku jsme viděli nejlepší společnosti Big Data. Toto není vyčerpávající seznam a existuje mnoho dalších společností, které nyní začínají, ale mají možnosti rychlejšího růstu. Pro ostatní konkurenční společnosti to bude náročné.

Existují různé produkty, řešení poskytované těmito společnostmi a jsou používána jinými organizacemi podle jejich potřeby. Nyní je řada na vás, abyste do výše uvedeného seznamu přidali další společnosti!

=> Kontaktujte nás navrhnout seznam zde.

Doporučené čtení

^