Menu

Top 15 nejlepších bezplatných nástrojů pro dolování dat: nejkomplexnější seznam

  • Hlavní
  • Jiný
  • Top 15 nejlepších bezplatných nástrojů pro dolování dat: nejkomplexnější seznam

top 15 best free data mining tools

Vyzkoušejte Náš Nástroj Pro Odstranění Problémů

Úplný seznam nejlepšíchSoftware a aplikace pro dolování dat (známé také jako modelování dat nebo analýza dat):

Dolování dat slouží primárně k objevování vzorů mezi velkými objemy dat a transformaci dat na rafinovanější / akčnější informace.

Tato technika využívá specifické algoritmy, statistickou analýzu, umělou inteligenci a databázové systémy. Jeho cílem je získat informace z obrovských datových sad a převést je do srozumitelné struktury pro budoucí použití.

Nejlepší nástroje pro těžbu dat zdarma

Spolu s primárními službami poskytují určité systémy pro dolování dat pokročilé funkce včetně datových skladů a procesů KDD (Knowledge Discovery in Databases).

Datový sklad : Velké úložiště subjektově orientovaného, ​​integrovaného, ​​časově variantního sběru dat používaných k vedení rozhodnutí vedení.

KDD : Proces objevování nejužitečnějších znalostí ze sbírky velkých dat.

Na trhu existuje řada nástrojů pro dolování dat, ale výběr toho nejlepšího není jednoduchý. Před investováním do jakéhokoli proprietárního řešení je třeba vzít v úvahu řadu faktorů.

Všechny systémy pro dolování dat zpracovávají informace navzájem různými způsoby, a proto je rozhodovací proces ještě obtížnější. Abychom našim uživatelům v tom pomohli, uvádíme níže 15 nejlepších nástrojů pro dolování dat na trhu, které je třeba vzít v úvahu.

=> Kontaktujte nás navrhnout seznam zde.

Co se naučíte:

Seznam nejpopulárnějších nástrojů a aplikací pro dolování dat

Tady jsme!

Zde jsme porovnali seznam bezplatných a komerčních nástrojů pro modelování dat.

# 1) Xplenty

Logo Xplenty

Xplenty poskytuje platformu, která má funkce pro integraci, zpracování a přípravu dat pro analýzu. Firmy budou schopny většinu příležitostí, které nabízejí velká data, využít pomocí Xplenty, a to také bez investic do souvisejícího personálu, hardwaru a softwaru. Jedná se o kompletní sadu nástrojů pro vytváření datových kanálů.

Budete moci implementovat složité funkce přípravy dat prostřednictvím jazyka s bohatým výrazem. Má intuitivní rozhraní pro implementaci ETL, ELT nebo replikačního řešení. Budete moci orchestrovat a naplánovat kanály prostřednictvím stroje pracovního postupu.

  • Xplenty je platforma pro integraci dat pro všechny. Nabízí možnosti bez kódu a nízkého kódu.
  • Komponenta API poskytne pokročilé přizpůsobení a flexibilitu.
  • Má funkce pro přenos a transformaci dat mezi databázemi a datovými sklady.
  • Poskytuje podporu prostřednictvím e-mailu, chatu, telefonu a online schůzky.

Dostupnost: Licencované nástroje.

=> Navštivte web Xplenty

# 2) Rapid Miner

Logo Rapid Miner

Dostupnost: Otevřený zdroj

Rapid Miner je jedním z nejlepších systémů prediktivní analýzy vyvinutých společností se stejným názvem jako Rapid Miner. Je napsán v programovacím jazyce JAVA. Poskytuje integrované prostředí pro hluboké učení, dolování textu, strojové učení a prediktivní analýzu.

Tento nástroj lze použít pro širokou škálu aplikací, včetně obchodních aplikací, komerčních aplikací, školení, vzdělávání, výzkumu, vývoje aplikací, strojového učení.

Rapid Miner nabízí server na místě i ve veřejné / soukromé cloudové infrastruktuře. Jako základ má model klient / server. Rapid Miner je dodáván s rámci založenými na šablonách, které umožňují rychlé dodání se sníženým počtem chyb (které se v procesu ručního psaní kódu zcela běžně očekávají).

Rapid Miner se skládá ze tří modulů, a to

  1. Rapid Miner Studio: Tento modul je určen pro návrh pracovního postupu, vytváření prototypů, ověřování atd.
  2. Rapid Miner Server: Provozování prediktivních datových modelů vytvořených ve studiu
  3. Rapid Miner Radoop: Provádí procesy přímo v clusteru Hadoop, aby zjednodušil prediktivní analýzu.

Klepněte na RapidMiner oficiální webové stránky.

# 3) Oranžová

Oranžové logo

Dostupnost: Otevřený zdroj

Orange je perfektní softwarová sada pro strojové učení a dolování dat. Nejlepší pomáhá vizualizaci dat a je to software založený na komponentách. Byl napsán ve výpočetním jazyce Python.

Jelikož se jedná o komponentní software, nazývají se komponenty oranžové „widgety“. Tyto widgety sahají od vizualizace dat a předběžného zpracování až po vyhodnocení algoritmů a prediktivní modelování.

Widgety nabízejí hlavní funkce jako

  • Zobrazení datové tabulky a umožnění výběru funkcí
  • Čtení dat
  • Výcvik prediktorů a porovnání učebních algoritmů
  • Vizualizace datových prvků atd.

Orange navíc přináší nudnější analytické nástroje více interaktivní a zábavnější atmosférou. Je docela zajímavé pracovat.

Data přicházející do Orange se rychle naformátují na požadovaný vzor a lze je snadno přesunout tam, kde je to potřeba, jednoduše přesunutím / převrácením widgetů. Uživatelé jsou Orangeem docela fascinováni. Orange umožňuje uživatelům dělat chytřejší rozhodnutí v krátkém čase rychlým porovnáním a analýzou dat.

Klepněte na oranžový oficiální webové stránky.

# 4) Nastavit

Logo Weka

Dostupnost: Svobodný software

Waikato Environment je také software pro strojové učení vyvinutý na University of Waikato na Novém Zélandu. Nejvhodnější pro analýzu dat a prediktivní modelování. Obsahuje algoritmy a vizualizační nástroje, které podporují strojové učení.

Weka má grafické uživatelské rozhraní, které usnadňuje snadný přístup ke všem jeho funkcím. Je napsán v programovacím jazyce JAVA.

Weka podporuje hlavní úlohy těžby dat, včetně těžby dat, zpracování, vizualizace, regrese atd. Funguje na předpokladu, že data jsou k dispozici ve formě plochého souboru.

Weka může poskytnout přístup k databázím SQL prostřednictvím připojení k databázi a může dále zpracovávat data / výsledky vrácené dotazem.

Klepněte na WEKA oficiální webové stránky.

# 5) KNIME

Logo Knime

Dostupnost: Otevřený zdroj

KNIME je nejlepší integrační platforma pro analýzu a vykazování dat vyvinutá společností KNIME.com AG. Funguje na konceptu modulárního datového kanálu. KNIME tvoří různé komponenty strojového učení a dolování dat zabudované společně.

KNIME se široce používá pro farmaceutický výzkum. Kromě toho funguje skvěle při analýze údajů o zákaznících, analýze finančních údajů a obchodní inteligenci.

KNIME má několik skvělých funkcí, jako je rychlé nasazení a účinnost škálování. Uživatelé se seznámí s KNIME v mnohem kratším čase a díky němu je prediktivní analýza přístupná i naivním uživatelům. KNIME využívá sestavu uzlů k předběžnému zpracování dat pro analýzu a vizualizaci.

Klepněte na KNIME oficiální webové stránky.

# 6) Rozum

Logo Sisense

Dostupnost: Licencováno

Sisense je mimořádně užitečný a nejvhodnější software BI, pokud jde o účely podávání zpráv v organizaci. Je vyvinut společností stejného jména „Sisense“. Má vynikající schopnost zpracovávat a zpracovávat data pro malé a velké organizace.

Umožňuje kombinovat data z různých zdrojů za účelem vytvoření společného úložiště a dále upřesňuje data pro generování bohatých sestav, které se sdílejí napříč odděleními pro vytváření sestav.

Společnost Sisense byla oceněna jako nejlepší BI software roku 2016 a stále si drží dobrou pozici.

Sisense generuje zprávy, které jsou vysoce vizuální. Je speciálně navržen pro uživatele, kteří nejsou techničtí. Umožňuje drag & drop a také widgety.

Lze vybrat různé widgety pro generování zpráv ve formě výsečových grafů, spojnicových grafů, sloupcových grafů atd. Na základě účelu organizace. Zprávy lze dále podrobně analyzovat pouhým kliknutím pro kontrolu podrobností a komplexních údajů.

Klepněte na Rozum oficiální webové stránky.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Dostupnost: Licencováno

SSDT je ​​univerzální deklarativní model, který rozšiřuje všechny fáze vývoje databáze v IDE sady Visual Studio. BIDS bylo dřívější prostředí vyvinuté společností Microsoft pro analýzu dat a poskytování řešení business intelligence. Vývojáři používají SSDT transact - návrhovou schopnost SQL, k vytváření, údržbě, ladění a refaktorování databází.

Uživatel může pracovat přímo s databází nebo může pracovat přímo s připojenou databází, čímž poskytuje místní nebo mimoprostorové zařízení.

Uživatelé mohou používat nástroje vizuálního studia pro vývoj databází, jako je IntelliSense, nástroje pro navigaci v kódu a podpora programování přes C #, Visual Basic atd. SSDT poskytuje Návrhář tabulky vytvářet nové tabulky a upravovat tabulky v přímých databázích i v připojených databázích.

Odvozením své základny od BIDS, která nebyla kompatibilní s Visual Studio2010, vznikla SSDT BI a nahradila BIDS.

Klepněte na SSDT oficiální webové stránky.

# 8) Apache Mahout

Logo Apache Mahout

Dostupnost: Otevřený zdroj

Apache Mahout je projekt vyvinutý společností Apache Foundation který slouží primárnímu účelu vytváření algoritmů strojového učení. Zaměřuje se hlavně na shlukování dat, klasifikaci a filtrování spolupráce.

Mahout je napsán v jazyce JAVA a zahrnuje knihovny JAVA pro provádění matematických operací, jako je lineární algebra a statistika. Mahout neustále roste, protože algoritmy implementované uvnitř Apache Mahout neustále rostou. Algoritmy Mahouta implementovaly úroveň nad Hadoop prostřednictvím mapovacích / redukčních šablon.

Mahout má následující klíčové vlastnosti

  • Rozšiřitelné programovací prostředí
  • Předem připravené algoritmy
  • Matematické experimentální prostředí
  • GPU počítá pro zlepšení výkonu.

Klepněte na Mahout oficiální webové stránky.

# 9) Oracle Data Mining

Logo Oracle Data Mining

Dostupnost: Proprietární licence

Software Oracle pro dolování dat, součást Oracle Advance Analytics, poskytuje vynikající algoritmy pro dolování dat pro klasifikaci, predikci, regresi a specializovanou analýzu dat, které analytikům umožňují analyzovat postřehy, vytvářet lepší předpovědi, cílit na nejlepší zákazníky, identifikovat příležitosti křížového prodeje a detekovat podvody.

Algoritmy navržené uvnitř ODM využívají potenciální silné stránky databáze Oracle. Funkce dolování dat SQL může vykopat data z databázových tabulek, pohledů a schémat.

GUI produktu Oracle Data Miner je rozšířená verze produktu Oracle SQL Developer. Poskytuje uživatelům možnost přímého „přetažení“ dat uvnitř databáze, čímž poskytuje lepší přehled.

Klepněte na Dolování dat Oracle oficiální webové stránky.

# 10) Chrastítko

Dostupnost: Otevřený zdroj

Rattle je nástroj pro dolování dat založený na grafickém uživatelském rozhraní, který používá programovací jazyk R stats. Rattle odhaluje statistickou sílu R tím, že poskytuje značnou funkčnost dolování dat. Ačkoli Rattle má rozsáhlé a dobře vyvinuté uživatelské rozhraní, má vestavěnou kartu kódu protokolu, která generuje duplicitní kód pro jakoukoli aktivitu probíhající v grafickém uživatelském rozhraní.

Datovou sadu generovanou Rattle lze prohlížet a upravovat. Rattle poskytuje další možnost zkontrolovat kód, použít jej k mnoha účelům a rozšířit kód bez omezení.

Klepněte na Chrastítko oficiální webové stránky.

# 11) DataMelt

Logo Data Melt

Dostupnost: Otevřený zdroj

DataMelt, také známý jako DMelt, je výpočetní a vizualizační prostředí, které poskytuje interaktivní rámec pro analýzu a vizualizaci dat. Je určen hlavně pro inženýry, vědce a studenty.

DMelt je napsán v JAVA a je to multiplatformní nástroj. Může běžet na jakémkoli operačním systému, který je kompatibilní s JVM (Java Virtual Machine).

Obsahuje vědecké a matematické knihovny.

Vědecké knihovny: Kreslení 2D / 3D grafů.

Matematické knihovny: Generovat náhodná čísla, přizpůsobení křivky, algoritmy atd.

DataMelt lze použít pro analýzu velkých objemů dat, dolování dat a analýzu statistik. Je široce používán při analýze finančních trhů, přírodních věd a inženýrství.

Klepněte na DataMelt oficiální webové stránky.

# 12) IBM Cognos

Logo IBM Cognos

Dostupnost: Proprietární licence

IBM Cognos BI je sada inteligence vlastněná společností IBM pro vytváření zpráv a analýzu dat, vyhodnocování skóre atd. Skládá se z dílčích komponent, které splňují specifické organizační požadavky Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio a Workspace Advance.

  • Připojení Cognos: Webový portál pro shromažďování a sumarizaci dat ve srovnávacím přehledu / zprávách.
  • Dotaz Studio: Obsahuje dotazy na formátování dat a vytváření diagramů.
  • Report Studio: Generování zpráv o správě.
  • Analysis Studio: Chcete-li zpracovat velké objemy dat, pochopte a identifikujte trendy.
  • Studio událostí: Modul oznámení pro synchronizaci s událostmi.
  • Pracovní prostor Advanced: Uživatelsky přívětivé rozhraní pro vytváření přizpůsobených a uživatelsky přívětivých dokumentů.

Klepněte na Cognos oficiální webové stránky.

# 13) IBM SPSS Modeler

Logo IBM SPSS Modeler

Dostupnost: Proprietární licence

IBM SPSS je softwarová sada vlastněná společností IBM který se používá pro dolování dat a analytiku textu k vytváření prediktivních modelů. Původně byl vyroben společností SPSS Inc. a později získán společností IBM.

SPSS Modeler má vizuální rozhraní, které umožňuje uživatelům pracovat s algoritmy dolování dat bez nutnosti programování. Eliminuje zbytečné složitosti, kterým čelí během transformace dat, a usnadňuje použití prediktivních modelů.

IBM SPSS přichází ve dvou edicích, založených na těchto funkcích

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium - obsahuje další funkce textové analýzy, analýzy entit atd.

Klepněte na Modelář SPSS oficiální webové stránky.

# 14) SAS Data Mining

Logo SAS pro dolování dat

Dostupnost: Proprietární licence

Statistický analytický systém (SAS) je produktem SAS Institute vyvinutého pro analytiku a správu dat. SAS může těžit data, měnit je, spravovat data z různých zdrojů a provádět statistickou analýzu. Poskytuje grafické uživatelské rozhraní pro netechnické uživatele.

SAS data miner umožňuje uživatelům analyzovat velká data a získává přesný přehled pro včasná rozhodnutí. SAS má architekturu zpracování distribuované paměti, která je vysoce škálovatelná. Je vhodný pro těžbu dat, těžbu textů a optimalizaci.

Klepněte na SAS oficiální webové stránky.

# 15) Teradata

Logo Teradata

Dostupnost: Licencováno

Teradata se často nazývá databáze Teradata. Jedná se o podnikový datový sklad, který obsahuje nástroje pro správu dat spolu se softwarem pro dolování dat. Lze jej použít pro obchodní analytiku.

Teradata se používá k získání přehledu o firemních datech, jako je prodej, umístění produktu, preference zákazníků atd. Může také rozlišovat mezi „horkými“ a „studenými“ daty, což znamená, že do sekce pomalého ukládání ukládá méně často používaná data.

Teradata pracuje na architektuře „share nothing“, protože má své serverové uzly, které mají vlastní paměť a schopnost zpracování.

Klepněte na Teradata oficiální webové stránky.

jak otevřít datové soubory v systému Windows

# 16) Deska

Logo desky

Dostupnost: Proprietární licence

Board se často označuje jako Board toolkit. Jedná se o software pro Business Intelligence, analytiku a správu výkonu společnosti. Je to nejvhodnější nástroj pro společnosti, které chtějí zlepšit rozhodování. Board shromažďuje data ze všech zdrojů a zefektivňuje je, aby generoval zprávy v preferovaném formátu.

Board má nejatraktivnější a nejkomplexnější rozhraní mezi veškerým softwarem BI v oboru. Board poskytuje možnost provádět vícerozměrnou analýzu, řídit pracovní toky a sledovat plánování výkonu.

Klepněte na Prkno oficiální webové stránky.

# 17) Dundas BI

Logo společnosti Dundas

Dostupnost: Licencováno

Dundas je další vynikající řídicí panel, nástroj pro vytváření sestav a analýzu dat. Dundas je díky své rychlé integraci a rychlým informacím docela spolehlivý. Poskytuje neomezené vzory transformace dat s atraktivními tabulkami, grafy a grafy.

Dundas BI poskytuje fantastickou funkci dostupnosti dat z mnoha zařízení s ochranou dokumentů bez mezer.

Dundas BI vkládá data do dobře definovaných struktur konkrétním způsobem, aby uživateli usnadnila zpracování. Představuje relační metody, které usnadňují vícerozměrnou analýzu a zaměřuje se na důležité obchodní záležitosti. Protože generuje spolehlivé zprávy, snižuje náklady a eliminuje potřebu dalšího softwaru.

Klepněte na Dundas BI oficiální webové stránky.

Kromě výše zmíněných top 15 nástrojů existuje několik dalších nástrojů, které se dostaly na nejvyšší seznam docela blízko a jsou top kandidáty, které je třeba zmínit spolu s Top 15.

Další nástroje

# 18) Intetsoft

Intetsoft je analytický dashboard a reportovací nástroj, který poskytuje iterativní vývoj datových reportů / pohledů a generuje pixelové perfektní reporty.

Klepněte na IntetSoft oficiální webové stránky.

# 19) JAZYK

KEEL znamená Extrakce znalostí na základě evolučního učení. Jedná se o nástroj JAVA k provádění různých úkolů zjišťování dat. Je založen na grafickém uživatelském rozhraní.

Klepněte na JAZYK oficiální webové stránky.

# 20) R Data mining

R je svobodné softwarové prostředí pro provádění statistických výpočtů a grafiky. Je široce používán v akademické sféře, výzkumu, strojírenství a průmyslových aplikacích.

Klepněte na R DataMining oficiální webové stránky.

# 21) H2O

H2O je další vynikající software s otevřeným zdrojovým kódem pro provádění analýzy velkých dat. Používá se k provádění analýzy dat na datech uchovávaných v aplikačních systémech cloud computingu.

Klepněte na H2O oficiální webové stránky.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense je systém BI s krásným rozhraním, které uživatele fascinuje. Obsahuje také pokročilé funkce. Poskytuje integraci dat tím, že kombinuje více zdrojů dat a provádí na nich analýzu.

Klepněte na Klikněte na Sense oficiální webové stránky.

# 23) Birst

Birst je webové řešení BI, které spojuje různé týmy, které se účastní přijímání informovaných rozhodnutí. Poskytuje decentralizovaným uživatelům centralizované prostředí pro rozšiřování datového modelu bez rizika správy dat.

Klepněte na Birst oficiální webové stránky.

# 24) ELKI

Software s otevřeným zdrojovým kódem, který se zaměřuje na výzkum algoritmů a klastrovou analýzu. ELKI je napsán v JAVA. Poskytuje velkou sbírku algoritmů, které umožňují snadné vyhodnocení.

Klepněte na ELKI oficiální webové stránky.

# 25) SPMF

Specializující se na dolování vzorů, SPMF je open source knihovna pro dolování dat. Je napsán v JAVA.

Obsahuje algoritmy dolování dat, které se snadno integrují s jiným softwarem Java.

Klepněte na SPMF oficiální webové stránky.

# 26) GraphLab

GraphLab je vysoce výkonný výpočetní software založený na grafech napsaný v C ++. Používá se k provádění široké škály úkolů těžby dat.

Klepněte na GraphLab oficiální webové stránky.

# 27) Palička

Mallet je vhodný nástroj pro zpracování přirozeného jazyka, klastrovou analýzu, klasifikaci a extrakci dat. Je to open source software založený na JAVA.

Klepněte na Palička oficiální webové stránky.

# 28) Alteryx

Alteryx je platforma pro shromažďování, zdokonalování a analýzu dat. Poskytuje nástroje drag and drop k vytváření analytických pracovních toků.

Klepněte na Alteryx oficiální webové stránky.

# 29) Mlpy

Mlpy znamená Python pro strojové učení. Poskytuje široké metody strojového učení pro řešení problémů a jeho cílem je najít rozumné řešení. Jedná se o multiplatformní a open-source software. Funguje s Pythonem.

Klepněte na Mlpy oficiální webové stránky.

Závěr

Než učiníte konečné rozhodnutí o tom, který nástroj pro dolování dat koupit, měl by se uživatel vrhnout na obchodní požadavek. Otázky typu splňuje tento nástroj chování zákazníků?

Přispívá ke zvýšení efektivity? Je to v souladu se systémem a správou? Přinese nějaké přidané hodnoty, jaké jste ještě nezažili? Mělo by to být dobře zváženo a po nalezení vhodných odpovědí na všechny tyto dotazy by měl uživatel pokračovat v rozhodování.

Myslíte si, že nám chyběl některý z vašich oblíbených nástrojů?

=> Kontaktujte nás navrhnout seznam zde.

Doporučené čtení

^